以雞肉嫩度為研究對(duì)象,采用可控氣流-激光檢測(cè)技術(shù)的瞬態(tài)、蠕變回復(fù)和應(yīng)力松弛等動(dòng)靜態(tài)檢測(cè)模態(tài),并使用支持向量機(jī)分類器和全局變量偏最小二乘算法,結(jié)合不同預(yù)處理方法,對(duì)雞肉嫩度進(jìn)行定性判別和定量預(yù)測(cè)。結(jié)果表明3個(gè)激勵(lì)模態(tài)結(jié)合不同預(yù)處理算法均可實(shí)現(xiàn)雞肉嫩度的定性定量評(píng)估。在定性方面,瞬態(tài)模態(tài)對(duì)嫩度具有最佳的分類效果; S-G卷積平滑算法表現(xiàn)出最佳的預(yù)處理性能,校正集嫩/老分類精度分別為1和0.98,馬修斯相關(guān)系數(shù)為0.97;而驗(yàn)證集分類精度也達(dá)到了0.95和0.84。在定量預(yù)測(cè)方面,S-G卷積平滑算法在提升原始數(shù)據(jù)的信噪比上同樣具有最佳效果;瞬態(tài)模態(tài)校正集和驗(yàn)證集模型相關(guān)系數(shù)分別為0.948和0.913,均方根誤差分別為0.736 N和1.013 N。因此,在組織結(jié)構(gòu)引起的品質(zhì)預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)模態(tài)較靜態(tài)模態(tài)更適用。本研究開(kāi)展的可控氣流-激光技術(shù)在雞肉嫩度評(píng)估的應(yīng)用,為肉品檢測(cè)領(lǐng)域提供了新的解決方案。 

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 可控氣流-激光檢測(cè)系統(tǒng)
    1.2 樣品制備
    1.3 雞胸肉線彈性區(qū)域確定
    1.4 氣力激勵(lì)模態(tài)
    1.5 雞肉嫩度測(cè)定
    1.6 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)方法
        1.6.1 預(yù)處理
        1.6.2 定性判別模型構(gòu)建
        1.6.3 定量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
        1.6.4 定性模型評(píng)價(jià)
        1.6.5 定量模型評(píng)價(jià)
2 結(jié)果與討論
    2.1 雞肉嫩度分類判別
    2.2 雞肉嫩度的定量預(yù)測(cè)
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于力平衡原理的非接觸式眼壓計(jì)研制[J]. 陳驥,方典典,趙曉明,龐娜娜.  傳感器與微系統(tǒng). 2013(01)
[2]采用空氣靜壓技術(shù)的非接觸眼壓測(cè)量系統(tǒng)[J]. 陳驥,龐娜娜,趙曉明,方典典.  重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(06)
[3]基于COMSOL Multiphysics非接觸眼壓計(jì)噴嘴的數(shù)值模擬[J]. 陳驥,王園園.  振動(dòng)與沖擊. 2015(02)
[4]空間分辨散射光譜多參數(shù)信息融合方法的生鮮肉嫩度無(wú)損檢測(cè)[J]. 孫宏偉,彭彥昆,王凡.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)

博士論文
[1]木質(zhì)雞胸肉肉質(zhì)分析及無(wú)損檢測(cè)方法研究[D]. 孫嘯.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3705157