以76份有代表性的小種紅茶為研究對(duì)象,采用現(xiàn)行國(guó)標(biāo)方法測(cè)定的茶多酚和咖啡堿含量作為近紅外預(yù)測(cè)模型的化學(xué)值,對(duì)應(yīng)采集樣品的近紅外光譜值,分別建立小種紅茶茶多酚和咖啡堿含量最佳偏最小二乘法（Partial least squares,PLS）模型。結(jié)果表明,所構(gòu)建的茶多酚含量模型校正集決定系數(shù)（Coefficient of determination,R2）為97.59%,校正均方差（Root mean square error of calibration,RMSEC）為0.566%,驗(yàn)證集R2為95.06%,預(yù)測(cè)均方差（Root mean square error of prediction,RMSEP）為0.855%;咖啡堿含量模型校正集R2為96.98%,RESEC為0.110%,驗(yàn)證集R2為95.67%,RESEP為0.148%。茶多酚和咖啡堿含量定量分析模型效果均較好,可實(shí)現(xiàn)對(duì)小種紅茶茶多酚和咖啡堿含量的快速檢測(cè)。 

【文章來源】：茶葉科學(xué). 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

小種紅茶茶多酚含量的NIR預(yù)測(cè)值與參考值的相關(guān)圖

小種紅茶咖啡堿含量的NIR預(yù)測(cè)值與參考值的相關(guān)圖

22份驗(yàn)證集樣品茶多酚和咖啡堿的預(yù)測(cè)值和參考值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3583884