發(fā)布時(shí)間：2021-11-06 07:19

　　為實(shí)現(xiàn)摻雜摻假雞肉的快速、客觀評(píng)價(jià),該研究利用電子鼻和電子舌聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)對(duì)摻雜雞肉糜進(jìn)行快速檢測(cè),通過(guò)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和偏最小二乘法分析,所得結(jié)果表明,采用主成分分析,電子鼻和電子舌聯(lián)合檢測(cè)摻大豆蛋白雞肉糜和摻淀粉雞肉糜的主成分總貢獻(xiàn)率分別為99.8%和99.1%;采用偏最小二乘法分析,電子鼻和電子舌聯(lián)合檢測(cè)雞肉糜中摻雜大豆蛋白含量的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的決定系數(shù)為0.992,均方根誤差為2.8%;聯(lián)合檢測(cè)雞肉糜中摻雜淀粉含量的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的決定系數(shù)為0.996,均方根誤差為2.4%。表明電子鼻和電子舌聯(lián)合檢測(cè)對(duì)雞肉糜的摻雜情況具有良好的區(qū)分和預(yù)測(cè)能力,并且是一種有效、高精度的肉類(lèi)摻假檢測(cè)方法。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020,36(23)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【圖文】：

電子鼻檢測(cè)摻5%大豆蛋白雞肉糜的傳感器響應(yīng)

電子舌檢測(cè)摻5.0%大豆蛋白雞肉糜的傳感器響應(yīng)值如圖2所示，反映出樣品在電子舌6個(gè)傳感器上的響應(yīng)值，用電子舌檢測(cè)摻大豆蛋白雞肉糜樣品時(shí)，摻入大豆蛋白的比例不同會(huì)造成被測(cè)樣品浸出液呈味物質(zhì)組成和含量的差異，進(jìn)而影響傳感器響應(yīng)信號(hào)。電子舌每個(gè)傳感器代表不同的惰性金屬，取前0.006 s的響應(yīng)值作為特征值進(jìn)行分析。由圖2可知，每個(gè)金屬傳感器有2個(gè)信號(hào)密集區(qū)，分別在0.005 5和0.005 9 s處，響應(yīng)值范圍分別為ST1（-3～3 m A和-3～3 m A）、ST2（-3～3 m A和-3～3 m A）、ST3（-3～2 m A和-3～3 m A）、ST4（-2～2 m A和-3～3 m A）、ST5（-1～1 m A和-2～2 m A）、ST6（-1.5～3 m A和-3～3 m A），同一樣品在不同的傳感器上的響應(yīng)值存在差異。由信號(hào)的密集程度和信號(hào)范圍傳感器可知，聯(lián)合ST1、ST2、ST6的響應(yīng)值可作為檢測(cè)雞肉糜摻5%大豆蛋白的模型數(shù)據(jù)。2.2 電子鼻和電子舌聯(lián)合檢測(cè)對(duì)不同摻大豆蛋白雞肉糜的定性判別

電子舌檢測(cè)摻5.0%淀粉雞肉糜的傳感器響應(yīng)值圖如圖6所示，取前0.006 s的響應(yīng)值作為特征值進(jìn)行分析。由圖6可知，每個(gè)金屬傳感器有兩個(gè)信號(hào)密集區(qū)，分別在0.005 5 s和0.005 9 s處，響應(yīng)值范圍分別為ST1（-2～2 m A和-2～3 m A）、ST2（-4～4 m A和-4～4 m A）、ST3（-3～3 m A和-4～4 m A）、ST4（-2～3 m A和-3～3 m A）、ST5（-2～2 m A和-2～3 m A）、ST6（-2～4 m A和-4～4 m A），同一樣品在不同的傳感器上的響應(yīng)值存在差異。由信號(hào)的密集程度和信號(hào)范圍傳感器可知，聯(lián)合ST2、ST3、ST4的響應(yīng)值可作為檢測(cè)雞肉糜摻5%淀粉的模型數(shù)據(jù)。結(jié)合大豆蛋白的數(shù)據(jù)可知，ST2傳感器響應(yīng)值是一個(gè)重要且共有的模型數(shù)據(jù)。圖6 電子舌檢測(cè)摻5%淀粉雞肉糜傳感器響應(yīng)值圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高光譜成像技術(shù)結(jié)合線性回歸算法快速預(yù)測(cè)雞肉摻假牛肉[J]. 朱亞?wèn)|,何鴻舉,王魏,蔣圣啟,馬漢軍,劉璽,劉蘇漢,朱明明,趙圣明,王正榮.  食品工業(yè)科技. 2020(04)
[2]電子鼻技術(shù)在棉花早期棉鈴蟲(chóng)蟲(chóng)害檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 代雨婷,周博,王俊.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]近紅外光譜技術(shù)在生鮮禽肉質(zhì)量檢測(cè)中應(yīng)用的研究進(jìn)展[J]. 何鴻舉,朱亞?wèn)|,王慧,馬漢軍,陳復(fù)生,劉璽,賈方方,康壯麗,劉紅,朱明明,趙圣明,王正榮,劉蘇漢.  食品科學(xué). 2019(21)

博士論文
[1]基于電子鼻和電子舌的羊肉品質(zhì)檢測(cè)[D]. 田曉靜.浙江大學(xué) 2014

碩士論文
[1]電子鼻結(jié)合GC-MS對(duì)羊肉摻假鴨肉的快速檢測(cè)[D]. 李璐.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]基于低場(chǎng)核磁共振及電子舌對(duì)羊肉品質(zhì)安全判別研究[D]. 王勝威.貴州大學(xué) 2015
[3]基于X射線及近紅外光譜技術(shù)的禽肉品質(zhì)檢測(cè)[D]. 沈杰.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[4]應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)快速檢測(cè)原料肉新鮮度及摻假的研究[D]. 楊志敏.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3479425