本文關(guān)鍵詞：科技期刊文獻(xiàn)計量中可視化技術(shù)的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：文獻(xiàn)信息計量的可視化，是各學(xué)科交叉研究的重要部分。本研究通過一系列科學(xué)計量方法與可視化軟件的結(jié)合運用，對期刊數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果或特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行內(nèi)在關(guān)系呈現(xiàn)，生成相應(yīng)的圖形進(jìn)行分析。 本研究通過一系列科學(xué)計量方法與可視化軟件的結(jié)合運用，對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果或特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘等，生成相應(yīng)的可視化圖形進(jìn)行分析。 對于從國內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索出的題錄，運用HistCite、CitespaceⅡ等知識圖譜可視化軟件，可以更精確直觀地發(fā)挖某學(xué)科研究熱點或重要文獻(xiàn)。對某一主題的文獻(xiàn)分析上采取共現(xiàn)、同被引等方法，，將具有內(nèi)在聯(lián)系的文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞、期刊、作者等對象建立起連接或進(jìn)行聚類，有助于更清楚地解讀其內(nèi)部結(jié)構(gòu)與知識脈絡(luò)。 以一份學(xué)術(shù)刊物的引用關(guān)系實例數(shù)據(jù)，對兩個文獻(xiàn)計量學(xué)概念（文獻(xiàn)耦合、文獻(xiàn)同被引）以進(jìn)行了實證研究。通過自編的程序進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)整理轉(zhuǎn)換，對被引用記錄和引用記錄進(jìn)行挖掘，生成文獻(xiàn)耦合、同被引文獻(xiàn)連接視圖。 本研究能夠針對文獻(xiàn)檢索結(jié)果、期刊的引用關(guān)系生成可視化圖形，所用的系列方法具有通用性，能從多個視角觀察或分析數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)隱含信息，使數(shù)據(jù)分析解讀更為科學(xué)。
【關(guān)鍵詞】：文獻(xiàn)計量 知識圖譜 可視化 同被引分析 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G353.1;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 背景9
• 1.2 概念與意義9
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-15
• 1.3.1 文獻(xiàn)計量可視化的興起9-10
• 1.3.2 國外已有的可視化應(yīng)用軟件10-12
• 1.3.3 可視化應(yīng)用軟件的研發(fā)12-14
• 1.3.4 所用的研究方法及改進(jìn)14-15
• 1.4 本研究使用方法15
• 1.5 本研究預(yù)期意義15-17
• 第2章 基于可視化軟件的學(xué)科熱點發(fā)掘17-27
• 2.1 資料與方法17-18
• 2.1.1 分析資料獲取17-18
• 2.1.2 兩款文獻(xiàn)可視化軟件18
• 2.2 利用HistCite軟件進(jìn)行分析18-23
• 2.2.3 引文編年圖生成19-21
• 2.2.4 生成引用網(wǎng)絡(luò)圖21-23
• 2.3 利用Citespace軟件進(jìn)行可視化23-27
• 第3章 構(gòu)建基于CSSCI某研究熱點的知識圖譜27-40
• 3.1 資料來源與整理方法27-29
• 3.1.1 資料來源27-28
• 3.1.2 數(shù)據(jù)整理方法28-29
• 3.2 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計與分析29-32
• 3.2.1 高頻關(guān)鍵詞選取29
• 3.2.2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜29-31
• 3.2.3 高頻關(guān)鍵詞樹形聚類圖31
• 3.2.4 高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析31-32
• 3.3 文獻(xiàn)聚類32-40
• 3.3.1 基于高頻詞共現(xiàn)的文獻(xiàn)聚類33-34
• 3.3.2 基于引文耦合的文獻(xiàn)聚類34-35
• 3.3.3 文獻(xiàn)的樹形聚類圖35-39
• 3.3.4 討論39-40
• 第4章 學(xué)術(shù)期刊計量分析中可視化方法的應(yīng)用40-53
• 4.1 基于SCI源期刊引用的分析40-43
• 4.1.1 數(shù)據(jù)來源40-41
• 4.1.2 被引文獻(xiàn)主題詞與作者的共現(xiàn)41-42
• 4.1.3 施引刊物學(xué)科分布42-43
• 4.1.4 關(guān)鍵詞共詞圖譜43
• 4.2 高強(qiáng)度同被引文獻(xiàn)的查找與分析43-46
• 4.2.1 數(shù)據(jù)來源44
• 4.2.2 預(yù)實驗驗證44-45
• 4.2.3 高強(qiáng)度同被引文獻(xiàn)查找的實現(xiàn)45-46
• 4.3 自建的小型引文數(shù)據(jù)集初步運用46-53
• 4.3.1 數(shù)據(jù)來源47-48
• 4.3.2 生成文獻(xiàn)同被引視圖48-49
• 4.3.3 生成作者共被引視圖49-50
• 4.3.4 生成期刊同被引視圖50-51
• 4.3.5 高強(qiáng)度耦合文獻(xiàn)查找的實現(xiàn)51-53
• 第5章 總結(jié)53-55
• 5.1 本研究的創(chuàng)新點53
• 5.2 本研究不足之處53-54
• 5.3 展望54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 附 錄60

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王金鵬;王慧杰;;從科學(xué)知識圖譜角度看加菲爾德的學(xué)術(shù)地位和影響——基于SCI近20年的數(shù)據(jù)[J];國家圖書館學(xué)刊;2010年04期

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9 楊彥榮;張陽;;加權(quán)共詞分析法研究[J];情報理論與實踐;2011年04期

10 余豐民;湯建民;;情報學(xué)領(lǐng)域較大規(guī)模合著網(wǎng)絡(luò)的可視化識別及其形成機(jī)制研究[J];情報理論與實踐;2011年08期

  本文關(guān)鍵詞：科技期刊文獻(xiàn)計量中可視化技術(shù)的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：343096