傳統(tǒng)鳳型大曲后熟期成熟度評價及最佳貯藏期研究
發(fā)布時間:2021-08-28 13:56
大曲是白酒發(fā)酵過程的催化劑,是各類菌系、酶系、物系的復(fù)合體。大曲后熟期成熟度對出酒率和酒質(zhì)影響極大,但目前大曲質(zhì)量等級的確定主要依靠感官評價,理化檢測應(yīng)用較少。該文以鳳香型大曲為代表,用基于層次分析法的模糊數(shù)學(xué)評判系統(tǒng)對不同貯藏期的大曲指標(biāo)進(jìn)行比較分析,建立了科學(xué)評價大曲質(zhì)量的指標(biāo)體系模型,以期揭示大曲質(zhì)量與貯藏期的關(guān)系。結(jié)果表明,影響大曲成熟度的理化指標(biāo)權(quán)重由大到小依次為酒化力、糖化力、發(fā)酵力、酸度、液化力和酯化力、水分和淀粉;大曲在貯藏3~5個月各個指標(biāo)均表現(xiàn)優(yōu)異,具有較好的后熟期成熟度,尤其是在貯藏第3個月表現(xiàn)最為優(yōu)異。
【文章來源】:食品與發(fā)酵工業(yè). 2020,46(24)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【圖文】:
傳統(tǒng)鳳型大曲理化指標(biāo)隨貯藏時間的變化
基于前期試驗(yàn),篩選出8個評價因子的指標(biāo)集X={X1,X2,X3…X8},X1為酸度,X2為水分,X3為淀粉,X4為液化力,X5為發(fā)酵力,X6為糖化力,X7酯化力,X8為酒化力。并將這8個指標(biāo)因子分門別類為2項(xiàng)主要評價方向,即大曲耐儲性與大曲基本理化指標(biāo)。大曲耐儲性為B1即X1~X3,大曲基本理化指標(biāo)為B2即X4~X8。這8個評價因子基本可以反映大曲后熟期成熟度的綜合品質(zhì),據(jù)此構(gòu)建出基于層次分析法的模糊數(shù)學(xué)綜合評價樹,如圖2所示。2.3.2 層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊數(shù)學(xué)評判法優(yōu)化調(diào)味魚的腌制工藝[J]. 楊梅,陳夢迪,王珂莉,馬儷珍. 食品研究與開發(fā). 2020(08)
[2]基于模糊數(shù)學(xué)與感官質(zhì)構(gòu)分析建立鮮涼皮食用品質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)[J]. 林致通,張東霞,雷雯,黃思雨,鐘耕. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2020(07)
[3]白酒釀造微生物多樣性、酶系與風(fēng)味物質(zhì)形成的研究進(jìn)展[J]. 王世偉,王卿惠,蘆利軍,馮英志,李小鵬,唐海平. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報. 2017(12)
[4]醬香型大曲貯存過程中發(fā)酵性能變化的研究[J]. 張麗,盧紅梅,陳莉,喬巖,何星,安家靜. 現(xiàn)代食品科技. 2017(09)
[5]基于模糊數(shù)學(xué)綜合評價法優(yōu)化水晶蝦仁的漿液配方[J]. 傅麗,張妤,龔輝,李瀾奇,葉興乾,陳士國,陳健初. 食品工業(yè)科技. 2017(11)
[6]濃香型大曲貯藏過程中糖化力發(fā)酵力變化及真菌多樣性分析[J]. 施思,彭智輔,喬宗偉,劉多濤,羅青春,涂福明. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2017(05)
[7]濃香型大曲貯存過程中部分理化指標(biāo)及微生物變化[J]. 宋瑞濱,邵澤良,宋軍. 釀酒科技. 2017(01)
[8]白酒大曲微生物研究進(jìn)展[J]. 申孟林,張超,王玉霞. 中國釀造. 2016(05)
[9]強(qiáng)化大曲菌種擴(kuò)培方法改進(jìn)的研究[J]. 馮雅芳,房海珍,孟勤燕,王西志. 釀酒. 2016(01)
[10]加工番茄品種多性狀綜合評價方法研究[J]. 韓澤群,姜波. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(02)
本文編號:3368640
【文章來源】:食品與發(fā)酵工業(yè). 2020,46(24)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【圖文】:
傳統(tǒng)鳳型大曲理化指標(biāo)隨貯藏時間的變化
基于前期試驗(yàn),篩選出8個評價因子的指標(biāo)集X={X1,X2,X3…X8},X1為酸度,X2為水分,X3為淀粉,X4為液化力,X5為發(fā)酵力,X6為糖化力,X7酯化力,X8為酒化力。并將這8個指標(biāo)因子分門別類為2項(xiàng)主要評價方向,即大曲耐儲性與大曲基本理化指標(biāo)。大曲耐儲性為B1即X1~X3,大曲基本理化指標(biāo)為B2即X4~X8。這8個評價因子基本可以反映大曲后熟期成熟度的綜合品質(zhì),據(jù)此構(gòu)建出基于層次分析法的模糊數(shù)學(xué)綜合評價樹,如圖2所示。2.3.2 層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊數(shù)學(xué)評判法優(yōu)化調(diào)味魚的腌制工藝[J]. 楊梅,陳夢迪,王珂莉,馬儷珍. 食品研究與開發(fā). 2020(08)
[2]基于模糊數(shù)學(xué)與感官質(zhì)構(gòu)分析建立鮮涼皮食用品質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)[J]. 林致通,張東霞,雷雯,黃思雨,鐘耕. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2020(07)
[3]白酒釀造微生物多樣性、酶系與風(fēng)味物質(zhì)形成的研究進(jìn)展[J]. 王世偉,王卿惠,蘆利軍,馮英志,李小鵬,唐海平. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報. 2017(12)
[4]醬香型大曲貯存過程中發(fā)酵性能變化的研究[J]. 張麗,盧紅梅,陳莉,喬巖,何星,安家靜. 現(xiàn)代食品科技. 2017(09)
[5]基于模糊數(shù)學(xué)綜合評價法優(yōu)化水晶蝦仁的漿液配方[J]. 傅麗,張妤,龔輝,李瀾奇,葉興乾,陳士國,陳健初. 食品工業(yè)科技. 2017(11)
[6]濃香型大曲貯藏過程中糖化力發(fā)酵力變化及真菌多樣性分析[J]. 施思,彭智輔,喬宗偉,劉多濤,羅青春,涂福明. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2017(05)
[7]濃香型大曲貯存過程中部分理化指標(biāo)及微生物變化[J]. 宋瑞濱,邵澤良,宋軍. 釀酒科技. 2017(01)
[8]白酒大曲微生物研究進(jìn)展[J]. 申孟林,張超,王玉霞. 中國釀造. 2016(05)
[9]強(qiáng)化大曲菌種擴(kuò)培方法改進(jìn)的研究[J]. 馮雅芳,房海珍,孟勤燕,王西志. 釀酒. 2016(01)
[10]加工番茄品種多性狀綜合評價方法研究[J]. 韓澤群,姜波. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(02)
本文編號:3368640
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