QuEChERS氣相色譜質(zhì)譜法測(cè)定蔬菜中22種農(nóng)藥殘留
發(fā)布時(shí)間:2021-08-17 15:07
目的建立一種QuEChERS-氣相色譜-質(zhì)譜法測(cè)定蔬菜中22種農(nóng)藥殘留的方法。方法蔬菜樣品被乙腈渦旋震蕩提取后,經(jīng)高速離心后采用QuEChERS試劑凈化,氮?dú)獯蹈?以環(huán)己烷/丙酮(7∶3)定容,用HP-5MS毛細(xì)管色譜柱分離,單離子監(jiān)測(cè)掃描模式(SIM)掃描,外標(biāo)法定量。結(jié)果 22種農(nóng)藥的分離效果好,線性相關(guān)系數(shù)均>0.996,最低檢出限為0.001mg/kg~0.003 mg/kg,平均回收率在86.00%~102.00%范圍,RSD在2.10%~4.30%范圍。結(jié)論該方法操作簡(jiǎn)單快速、靈敏度高、準(zhǔn)確性好,適合于蔬菜中多種農(nóng)藥殘留的檢測(cè)。
【文章來(lái)源】:公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,31(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
22種農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)的色譜圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時(shí)測(cè)定丹參中139種農(nóng)藥殘留[J]. 李雯婷,苗水,陳銘,周恒,蘭嵐,毛秀紅,季申. 世界中醫(yī)藥. 2019(04)
[2]基于磁納米材料的土壤中多農(nóng)藥殘留高通量分析技術(shù)研究[J]. 王嬌,齊沛沛,劉真真,孫宇涵,汪志威,王祥云,徐浩,狄珊珊,王強(qiáng),王新全. 分析化學(xué). 2019(02)
[3]PSA吸附劑GC-MS法測(cè)定蔬菜中的8種農(nóng)藥殘留[J]. 李雅,龍?jiān)茙?李達(dá)華. 食品研究與開(kāi)發(fā). 2018(14)
[4]氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜雙內(nèi)標(biāo)法測(cè)定茶葉中53種農(nóng)藥殘留[J]. 高藝羨,陳萍虹,聶丹丹. 色譜. 2018(06)
[5]飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)在水果、蔬菜與茶葉中農(nóng)藥殘留分析中的應(yīng)用[J]. 繩慧珊,張新忠,王新茹,鐘青,羅逢健,崔新儀,周利,孫荷芝,楊梅,樓正云,陳宗懋. 分析測(cè)試學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]QuEChERS法結(jié)合氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測(cè)定果蔬中14種植物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑[J]. 姜楠,劉思潔,馬杰,楊大鵬,崔勇,齊燕飛. 中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志. 2017(13)
本文編號(hào):3347993
【文章來(lái)源】:公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,31(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
22種農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)的色譜圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時(shí)測(cè)定丹參中139種農(nóng)藥殘留[J]. 李雯婷,苗水,陳銘,周恒,蘭嵐,毛秀紅,季申. 世界中醫(yī)藥. 2019(04)
[2]基于磁納米材料的土壤中多農(nóng)藥殘留高通量分析技術(shù)研究[J]. 王嬌,齊沛沛,劉真真,孫宇涵,汪志威,王祥云,徐浩,狄珊珊,王強(qiáng),王新全. 分析化學(xué). 2019(02)
[3]PSA吸附劑GC-MS法測(cè)定蔬菜中的8種農(nóng)藥殘留[J]. 李雅,龍?jiān)茙?李達(dá)華. 食品研究與開(kāi)發(fā). 2018(14)
[4]氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜雙內(nèi)標(biāo)法測(cè)定茶葉中53種農(nóng)藥殘留[J]. 高藝羨,陳萍虹,聶丹丹. 色譜. 2018(06)
[5]飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)在水果、蔬菜與茶葉中農(nóng)藥殘留分析中的應(yīng)用[J]. 繩慧珊,張新忠,王新茹,鐘青,羅逢健,崔新儀,周利,孫荷芝,楊梅,樓正云,陳宗懋. 分析測(cè)試學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]QuEChERS法結(jié)合氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測(cè)定果蔬中14種植物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑[J]. 姜楠,劉思潔,馬杰,楊大鵬,崔勇,齊燕飛. 中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志. 2017(13)
本文編號(hào):3347993
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