本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 期刊選訂 偏好信息 最優(yōu)化模型　出處：《情報理論與實踐》2006年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下專家根據(jù)個人的偏好對備選期刊給出不同形式的偏好信息,因此有必要研究基于不同偏好信息的科技期刊選訂方法。本文討論了4種不同形式的偏好信息,包括直接反映備選期刊優(yōu)劣次序的序關(guān)系值和效用值的信息,也包括間接反映備選期刊優(yōu)劣次序的成對比較互反判斷矩陣和模糊互補判斷矩陣的信息。首先給出了序關(guān)系值、互反判斷矩陣和模糊互補判斷矩陣3種偏好信息均轉(zhuǎn)化為效用值形式的計算公式,然后從相對熵的概念出發(fā),提出了一種相對熵最優(yōu)化的信息集成模型,給出了模型的解。文中進(jìn)行了實例分析,結(jié)果表明本文提出的集成方法是有效的。
[Abstract]:In the network environment, experts give different forms of preference information to alternative journals according to individual preferences. Therefore, it is necessary to study the methods of selecting and subscribing sci-tech periodicals based on different preference information. This paper discusses four different forms of preference information, including the information of order relation value and utility value which directly reflect the order of alternative periodicals. It also includes the information of pairwise comparative judgment matrix and fuzzy complementary judgment matrix which indirectly reflect the superior and inferior order of alternative periodicals. First, the order relation value is given. The preference information of reciprocal judgment matrix and fuzzy complementary judgment matrix are all transformed into the calculation formulas of utility value. Then, a new information integration model for optimization of relative entropy is proposed based on the concept of relative entropy. The solution of the model is given, and an example is given. The results show that the integration method proposed in this paper is effective.
【作者單位】： 安徽大學(xué)圖書館 安徽大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70571001) 安徽省教育廳科研基金資助項目(2005kj208) 安徽大學(xué)人才隊伍建設(shè)經(jīng)費資助
【分類號】：G255.2
【正文快照】： 期刊是高校圖書館文獻(xiàn)信息資源的重要組成部分。由于受多種因素的影響,例如重點學(xué)科建設(shè)、資金的供應(yīng)、專業(yè)設(shè)置、教學(xué)、科研以及期刊利用率等,各類高校圖書館都面臨著一個值得深入研究的課題,即如何科學(xué)地選訂館藏科技期刊。目前已有相關(guān)文獻(xiàn)對此作了研究。文獻(xiàn)[1]把科技期

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本文編號：1455823