氯度實時監(jiān)測異常點識別與濾波處理
發(fā)布時間:2025-02-15 09:38
錢塘江水源地咸水入侵頻繁,氯度超標(biāo)嚴(yán)重,經(jīng)常造成沿岸城市的水質(zhì)性缺水。為確保杭州市用水安全,研究錢塘江咸水入侵規(guī)律,預(yù)報不同徑流和潮汐條件下重要取水口水域的鹽度變化,為科學(xué)調(diào)度上游水庫下泄流量和水廠取水提供依據(jù)。 根據(jù)研究需要設(shè)錢塘江咸水入侵實時數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng),對聞家堰、閘口、七堡、倉前、鹽官、澉浦、乍浦等地的氯度以及潮位進(jìn)行全天候的實時監(jiān)控,由此獲得的實測數(shù)據(jù)給進(jìn)一步的研究工作提供數(shù)據(jù)支撐。但由于野外環(huán)境復(fù)雜多變及現(xiàn)有儀器存在一定的缺陷,使得氯度實時監(jiān)測數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)無規(guī)律的缺失或者異常,對后期的研究工作造成很大影響,因此根據(jù)實時監(jiān)測的需要開發(fā)相關(guān)程序。分析了氯度實時監(jiān)測異常點及其原因,對不同特點的異常數(shù)據(jù)作了科學(xué)的分類處理。研究了氯度變化的時域特征,據(jù)此對數(shù)據(jù)進(jìn)行高通濾波和限幅濾波等預(yù)處理,初步判斷出有效數(shù)據(jù)和總體質(zhì)量。通過短時離散傅里葉變換加漢寧窗的方法分析了氯度的頻域特征,研究了觀測站點氨度與天文潮的相關(guān)關(guān)系,據(jù)此設(shè)計濾波函數(shù)作頻域濾波。然后用通過S-G方法判別觀察點是否異常,并根據(jù)異常點分布特點診斷數(shù)據(jù)質(zhì)量并報警,最后在保證合理的原始數(shù)據(jù)不失真的同時嘗試通過最小二乘擬合作數(shù)據(jù)...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1. 研究背景及意義
1.2. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1. 咸水入侵規(guī)律研究
1.2.2. 數(shù)學(xué)方法
1.3. 本文研究內(nèi)容
2. 實時監(jiān)測異常點及其原因
2.1. 數(shù)據(jù)特點和異常點討論
2.2. 水位異常點的分類及原因分析
2.2.1. 缺失數(shù)據(jù)
2.2.2. 異常數(shù)據(jù)
2.3. 氯度異常點的分類及原因分析
2.3.1. 缺失數(shù)據(jù)
2.3.2. 明顯失真數(shù)據(jù)
2.3.3. 噪聲
2.3.4. 脈沖
2.3.5. 亂波
2.3.6. 數(shù)據(jù)局部連續(xù)相等
2.3.7. 數(shù)據(jù)長時段連續(xù)相等
2.4. 不及時處理造成的后果
3. 氯度異常點識別和數(shù)據(jù)修復(fù)
3.1. 預(yù)處理方法
3.2. 實時濾波方法
3.2.1. 最小二乘逼近的數(shù)值解法
3.2.2. 時域窗函數(shù)分析
3.2.3. 頻域濾波函數(shù)
3.3. 異常數(shù)據(jù)識別、報錯及修復(fù)方法
3.3.1. 異常點識別
3.3.2. 實時監(jiān)測故障報錯
3.3.3. 數(shù)據(jù)修復(fù)
4. 氯度異常點識別與修復(fù)實例
4.1. 氯度預(yù)處理實例
4.2. 濾波函數(shù)驗證
4.3. 異常點識別實例
4.4. 報錯實例
4.5. 氯度數(shù)據(jù)修復(fù)實例
5. 總結(jié)和展望
5.1. 本文主要結(jié)論
5.2. 展望
參考文獻(xiàn)(REFERENCES)
作者筒歷
本文編號:4034107
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1. 研究背景及意義
1.2. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1. 咸水入侵規(guī)律研究
1.2.2. 數(shù)學(xué)方法
1.3. 本文研究內(nèi)容
2. 實時監(jiān)測異常點及其原因
2.1. 數(shù)據(jù)特點和異常點討論
2.2. 水位異常點的分類及原因分析
2.2.1. 缺失數(shù)據(jù)
2.2.2. 異常數(shù)據(jù)
2.3. 氯度異常點的分類及原因分析
2.3.1. 缺失數(shù)據(jù)
2.3.2. 明顯失真數(shù)據(jù)
2.3.3. 噪聲
2.3.4. 脈沖
2.3.5. 亂波
2.3.6. 數(shù)據(jù)局部連續(xù)相等
2.3.7. 數(shù)據(jù)長時段連續(xù)相等
2.4. 不及時處理造成的后果
3. 氯度異常點識別和數(shù)據(jù)修復(fù)
3.1. 預(yù)處理方法
3.2. 實時濾波方法
3.2.1. 最小二乘逼近的數(shù)值解法
3.2.2. 時域窗函數(shù)分析
3.2.3. 頻域濾波函數(shù)
3.3. 異常數(shù)據(jù)識別、報錯及修復(fù)方法
3.3.1. 異常點識別
3.3.2. 實時監(jiān)測故障報錯
3.3.3. 數(shù)據(jù)修復(fù)
4. 氯度異常點識別與修復(fù)實例
4.1. 氯度預(yù)處理實例
4.2. 濾波函數(shù)驗證
4.3. 異常點識別實例
4.4. 報錯實例
4.5. 氯度數(shù)據(jù)修復(fù)實例
5. 總結(jié)和展望
5.1. 本文主要結(jié)論
5.2. 展望
參考文獻(xiàn)(REFERENCES)
作者筒歷
本文編號:4034107
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