基于同步實(shí)測(cè)水體光譜的MODIS圖像二類水體大氣校正 ——以太湖為例
發(fā)布時(shí)間:2024-11-07 20:39
由于定量遙感的迅速發(fā)展,精確的大氣校正日漸重要。對(duì)于水色遙感,一類大洋水體的大氣校正方法已經(jīng)較為成熟。二類水體,尤其是二類內(nèi)陸湖泊水體遙感影像的大氣校正一直是水色定量遙感發(fā)展的最大問(wèn)題。由于二類水體成份多樣且區(qū)域氣溶膠構(gòu)成復(fù)雜,使用默認(rèn)氣溶膠參數(shù)的大氣校正通常會(huì)產(chǎn)生較大誤差,因此研究區(qū)域氣溶膠特征變化對(duì)于提高大氣校正精度意義重大。論文使用2011年4月19日、2011年9月3日、2011年11月12日和2012年11月13日共6期MODIS LIB 500米分辨率影像為研究對(duì)象,以太湖為研究區(qū),結(jié)合同步實(shí)測(cè)水體光譜數(shù)據(jù)以及歷史氣象數(shù)據(jù),根據(jù)輻射傳輸理論模型研究適合于太湖二類水體的大氣校正方法。針對(duì)于太湖復(fù)雜的大氣環(huán)境,通過(guò)構(gòu)建適合于太湖地區(qū)的大氣校正參數(shù)查找表,提高太湖地區(qū)的MODIS圖像的大氣校正精度。論文取得如下研究成果:1.輻射傳輸?shù)哪M。對(duì)6S大氣校正參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析,包括大氣模式、氣溶膠模式、氣溶膠粒子、氣溶膠濃度和觀測(cè)幾何對(duì)大氣校正的影響。研究認(rèn)為:區(qū)域中大氣模式中的大氣水汽和臭氧含量對(duì)大氣校正影響不大,不同大氣模式校正后的反射率變化低于0.2%;氣溶膠濃度數(shù)據(jù)可通過(guò)大氣...
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)概況
2.2 遙感影像數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.3 水體光譜數(shù)據(jù)
2.4 氣象資料
2.5 數(shù)據(jù)處理和分析
2.5.1 影像數(shù)據(jù)處理
2.5.2 光譜數(shù)據(jù)處理
2.5.3 方差分析
2.5.4 誤差計(jì)算
第3章 大氣校正參數(shù)的敏感性分析
3.1 輻射傳輸理論
3.2 6S輻射傳輸模型
3.3 敏感性分析
3.3.1 大氣模式的影響
3.3.2 氣溶膠模式對(duì)大氣校正的影響
3.3.3 氣溶膠粒子對(duì)大氣校正的影響
3.3.4 氣溶膠濃度對(duì)大氣校正的影響
3.3.5 衛(wèi)星觀測(cè)幾何對(duì)大氣校正的影響
第4章 大氣校正參數(shù)表的優(yōu)化
4.1 大氣模式的優(yōu)化
4.2 氣溶膠模式的優(yōu)化
4.2.1 數(shù)據(jù)選取
4.2.2 按照季節(jié)優(yōu)化
4.2.3 按照水體光譜優(yōu)化
4.2.4 氣溶膠模式微調(diào)
4.3 氣溶膠優(yōu)化結(jié)果分析
第5章 大氣校正結(jié)果驗(yàn)證和對(duì)比
5.1 基于優(yōu)化大氣校正參數(shù)表的6S大氣校正
5.1.1 春季數(shù)據(jù)
5.1.2 夏季數(shù)據(jù)
5.1.3 秋季數(shù)據(jù)
5.1.4 結(jié)論對(duì)比
5.1.5 誤差分析
5.2 大氣校正結(jié)果的對(duì)比
第6章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)果
6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4011739
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)概況
2.2 遙感影像數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2.3 水體光譜數(shù)據(jù)
2.4 氣象資料
2.5 數(shù)據(jù)處理和分析
2.5.1 影像數(shù)據(jù)處理
2.5.2 光譜數(shù)據(jù)處理
2.5.3 方差分析
2.5.4 誤差計(jì)算
第3章 大氣校正參數(shù)的敏感性分析
3.1 輻射傳輸理論
3.2 6S輻射傳輸模型
3.3 敏感性分析
3.3.1 大氣模式的影響
3.3.2 氣溶膠模式對(duì)大氣校正的影響
3.3.3 氣溶膠粒子對(duì)大氣校正的影響
3.3.4 氣溶膠濃度對(duì)大氣校正的影響
3.3.5 衛(wèi)星觀測(cè)幾何對(duì)大氣校正的影響
第4章 大氣校正參數(shù)表的優(yōu)化
4.1 大氣模式的優(yōu)化
4.2 氣溶膠模式的優(yōu)化
4.2.1 數(shù)據(jù)選取
4.2.2 按照季節(jié)優(yōu)化
4.2.3 按照水體光譜優(yōu)化
4.2.4 氣溶膠模式微調(diào)
4.3 氣溶膠優(yōu)化結(jié)果分析
第5章 大氣校正結(jié)果驗(yàn)證和對(duì)比
5.1 基于優(yōu)化大氣校正參數(shù)表的6S大氣校正
5.1.1 春季數(shù)據(jù)
5.1.2 夏季數(shù)據(jù)
5.1.3 秋季數(shù)據(jù)
5.1.4 結(jié)論對(duì)比
5.1.5 誤差分析
5.2 大氣校正結(jié)果的對(duì)比
第6章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)果
6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4011739
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