基于TM影像的沙漠化信息定量提取方法
發(fā)布時間:2024-04-03 04:08
沙漠化是備受國際關(guān)注的重大環(huán)境問題之一,它直接影響人類的生存環(huán)境和社會的穩(wěn)定。準(zhǔn)確快捷地獲取沙漠化信息,是正確制定沙漠化防治政策的重要依據(jù),也是沙漠化研究的關(guān)鍵問題之一。 本文在綜合分析沙漠化研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,借鑒前人的研究成果,結(jié)合沙漠化地區(qū)的特點和沙漠化指標(biāo)選取原則,建立了適合遙感定量提取沙漠化信息的指標(biāo)體系,使用Landsat TM數(shù)據(jù)反演了5個沙漠化遙感提取指標(biāo),通過決策樹分類方法對研究區(qū)沙漠化信息進(jìn)行了定量提取,得出如下結(jié)論: 1.根據(jù)遙感定量提取沙漠化信息的特點,對不同的沙漠化概念進(jìn)行了對比。 回顧了沙漠化概念,對它們之間的差異進(jìn)行了分析,并從遙感定量獲取沙漠化信息的角度對各個概念進(jìn)行了對比,最后選擇了董玉祥關(guān)于沙漠化的概念,作為本研究的基礎(chǔ)。 2.對相關(guān)指征因子進(jìn)行分析,篩選出適合遙感定量提取沙漠化信息的指標(biāo)。 以沙漠化概念為依據(jù),結(jié)合沙漠化地區(qū)自然條件、特點,在指標(biāo)選取原則的指導(dǎo)下,從眾多的沙漠化指征因子中篩選出適合遙感定量提取沙漠化信息的指標(biāo),主要對地表反照率、植被蓋度、改進(jìn)型植被指數(shù)、土壤濕度和紋理特征與沙漠化之間的關(guān)系進(jìn)行分析,最終確定了上述5個沙漠化信息遙感提取...
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 沙漠化遙感定量提取研究進(jìn)展
1.2.1 沙漠化遙感定量監(jiān)測方面
1.2.2 沙漠化遙感提取指標(biāo)體系
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文總體框架
第二章 沙漠化信息遙感提取的基本原理
2.1 沙漠化的概念
2.2 沙漠化遙感提取指標(biāo)
2.2.1 沙漠化指征因子
2.2.2 指標(biāo)選取原則
2.3 沙漠化遙感提取指標(biāo)的選擇
2.3.1 地表反照率的選取
2.3.2 植被蓋度和改進(jìn)型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)的選取
2.3.3 土壤濕度分量的選取
2.3.4 紋理指標(biāo)的選取
2.4 沙漠化程度等級的劃分
第三章 沙漠化遙感提取指標(biāo)體系
3.1 沙漠化遙感提取指標(biāo)統(tǒng)計特征
3.1.1 Albedo統(tǒng)計特征及其特點
3.1.2 FVC統(tǒng)計特征及其特點
3.1.3 MSAVI統(tǒng)計特征及其特點
3.1.4 土壤濕度分量統(tǒng)計特征及其特點
3.1.5 紋理均值統(tǒng)計特征及其特點
3.2 Albedo-MSAVI特征空間
3.3 沙漠化遙感提取指標(biāo)體系的建立
3.3.1 提取指標(biāo)及其算法
3.3.2 提取指標(biāo)體系的確定
第四章 遙感數(shù)據(jù)的選擇及其處理
4.1 數(shù)據(jù)源選擇
4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2.1 輻射校正
4.2.2 幾何精校正
4.2.3 影像鑲嵌和裁剪
4.3 選擇典型研究區(qū)
第五章 提取指標(biāo)的遙感定量反演
5.1 反照率(Albedo)
5.2 改進(jìn)型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(MSAVI)
5.3 植被蓋度(FVC)
5.3.1 植被蓋度估算模型的建立
5.3.2 利用NDVI估算植被蓋度
5.4 K-T變換后的土壤濕度分量
5.5 土壤紋理特征
第六章 沙漠化信息定量提取
6.1 決策樹分類
6.2 決策樹分類過程
6.3 決策樹分類結(jié)果和精度評價
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 不足
7.3 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號:3946695
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 沙漠化遙感定量提取研究進(jìn)展
1.2.1 沙漠化遙感定量監(jiān)測方面
1.2.2 沙漠化遙感提取指標(biāo)體系
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文總體框架
第二章 沙漠化信息遙感提取的基本原理
2.1 沙漠化的概念
2.2 沙漠化遙感提取指標(biāo)
2.2.1 沙漠化指征因子
2.2.2 指標(biāo)選取原則
2.3 沙漠化遙感提取指標(biāo)的選擇
2.3.1 地表反照率的選取
2.3.2 植被蓋度和改進(jìn)型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)的選取
2.3.3 土壤濕度分量的選取
2.3.4 紋理指標(biāo)的選取
2.4 沙漠化程度等級的劃分
第三章 沙漠化遙感提取指標(biāo)體系
3.1 沙漠化遙感提取指標(biāo)統(tǒng)計特征
3.1.1 Albedo統(tǒng)計特征及其特點
3.1.2 FVC統(tǒng)計特征及其特點
3.1.3 MSAVI統(tǒng)計特征及其特點
3.1.4 土壤濕度分量統(tǒng)計特征及其特點
3.1.5 紋理均值統(tǒng)計特征及其特點
3.2 Albedo-MSAVI特征空間
3.3 沙漠化遙感提取指標(biāo)體系的建立
3.3.1 提取指標(biāo)及其算法
3.3.2 提取指標(biāo)體系的確定
第四章 遙感數(shù)據(jù)的選擇及其處理
4.1 數(shù)據(jù)源選擇
4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2.1 輻射校正
4.2.2 幾何精校正
4.2.3 影像鑲嵌和裁剪
4.3 選擇典型研究區(qū)
第五章 提取指標(biāo)的遙感定量反演
5.1 反照率(Albedo)
5.2 改進(jìn)型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(MSAVI)
5.3 植被蓋度(FVC)
5.3.1 植被蓋度估算模型的建立
5.3.2 利用NDVI估算植被蓋度
5.4 K-T變換后的土壤濕度分量
5.5 土壤紋理特征
第六章 沙漠化信息定量提取
6.1 決策樹分類
6.2 決策樹分類過程
6.3 決策樹分類結(jié)果和精度評價
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 不足
7.3 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號:3946695
本文鏈接:http://sikaile.net/wenshubaike/hetongwenben/3946695.html
教材專著