天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)分類與檢索

發(fā)布時(shí)間:2017-08-10 16:04

  本文關(guān)鍵詞:中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)分類與檢索


  更多相關(guān)文章: 中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù) 文獻(xiàn)分類 層次聚類算法 概念樹(shù) 相似性檢索 關(guān)鍵詞 相似度 文獻(xiàn)檢索 查詢 查全率


【摘要】:介紹了一種對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行層次聚類的算法,首先把文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類為概念,從而生成一個(gè)概念樹(shù),然后用概念向量表示文獻(xiàn),每篇文獻(xiàn)對(duì)應(yīng)一個(gè)概念子樹(shù).在檢索時(shí),采用改進(jìn)的余弦相似性方法,根據(jù)概念向量計(jì)算文獻(xiàn)的相似性,把與給定文獻(xiàn)最相似的文獻(xiàn)返回給用戶.用這種算法能很好地對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行相似性檢索.
【作者單位】: 臨沂師范學(xué)院信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù) 文獻(xiàn)分類 層次聚類算法 概念樹(shù) 相似性檢索 關(guān)鍵詞 相似度 文獻(xiàn)檢索 查詢 查全率
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為人們查詢科技文獻(xiàn)的主要形式.目前的中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)仍限于關(guān)鍵字索引,也因此帶來(lái)了諸多不利.這種模型可以對(duì)文檔關(guān)鍵字的權(quán)值賦值,但無(wú)法表達(dá)關(guān)鍵字之間的聯(lián)系[1],其帶來(lái)的問(wèn)題:(1)關(guān)鍵字不能準(zhǔn)確表達(dá)用戶需求[2];(2)關(guān)鍵字不

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 姜寧,宮秀軍,史忠植;高維特征空間中文本聚類研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年10期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 王一蕾,林世平;基于Web頁(yè)面鏈接結(jié)構(gòu)的挖掘算法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

2 龔靜;李英杰;;文本聚類算法的分析與比較[J];湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

3 李向偉;曹博;;時(shí)間參數(shù)在HITS算法中的應(yīng)用及改進(jìn)[J];蘭州工業(yè)高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào);2006年02期

4 吳春旭,郭磊;Web結(jié)構(gòu)挖掘的PageRank算法改進(jìn)[J];情報(bào)雜志;2005年10期

5 王艷;張帆;楊炳儒;;基于Web挖掘的數(shù)字圖書館個(gè)性化技術(shù)研究[J];情報(bào)雜志;2007年01期

6 劉棟;劉希玉;郝婷婷;;基于PageRank和HITS的Web結(jié)構(gòu)挖掘算法研究[J];山東科學(xué);2006年04期

7 高宏,朱耀稷;廣義Web內(nèi)容挖掘模型算法[J];天津理工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年02期

8 程志;桂占吉;;Web挖掘的方法及教育應(yīng)用[J];中國(guó)電化教育;2006年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李信利;;基于關(guān)鍵詞聚類的論文相似性檢索[A];2005通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 宋艷;CRM中基于CABOSFV改進(jìn)算法的客戶聚類研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李麗珊;基于動(dòng)態(tài)簇中心遷移的聚類算法及應(yīng)用[D];福州大學(xué);2005年

2 李信利;基于信息類別的元搜索引擎研究[D];山東大學(xué);2006年

3 劉瑋瑋;搜索引擎中主題爬蟲的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2006年

4 周昭濤;文本聚類分析效果評(píng)價(jià)及文本表示研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所);2005年

5 莊玲盈;Web數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化自適應(yīng)網(wǎng)站中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2006年

6 龔靜;中文文本聚類中特征選擇算法的研究[D];湘潭大學(xué);2006年

7 夏斌;Web結(jié)構(gòu)挖掘中HITS算法的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[D];河南大學(xué);2007年

8 陳抒然;面向個(gè)性化服務(wù)的用戶興趣建模及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2007年

9 徐小磊;用戶瀏覽模式與頁(yè)面推薦的研究[D];南京理工大學(xué);2007年

10 周炳;基于K-L變換的權(quán)威頁(yè)面挖掘的算法[D];華中科技大學(xué);2006年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王繼成,潘金貴,張福炎;Web文本挖掘技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2000年05期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 榮廣頤;;模糊情報(bào)檢索系統(tǒng)[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1981年03期

2 蔣萬(wàn)民;;分面分類法簡(jiǎn)介[J];情報(bào)科學(xué);1981年02期

3 啟宇;;上海市圖書館學(xué)會(huì)1981年上半年學(xué)術(shù)活動(dòng)情況綜述[J];圖書館學(xué)研究;1981年Z4期

4 侯漢清,黃剛;電子計(jì)算機(jī)與文獻(xiàn)分類[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);1982年01期

5 胡繼森;應(yīng)重視圖書館藏書建設(shè)的研究[J];四川圖書館學(xué)報(bào);1982年03期

6 薛清,

本文編號(hào):651585


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/wenshubaike/hecizhici/651585.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶0e568***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com