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基于日志挖掘的高校用戶期刊數(shù)據(jù)庫(kù)檢索行為研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-25 23:05

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【摘要】:基于國(guó)內(nèi)某大型期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶查詢?nèi)罩?探討了高校用戶使用學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的基本行為特征,包括用戶訪問時(shí)間分布、使用特殊檢索的比例、檢索詞的長(zhǎng)度分布等。分析了不同類型高校用戶的檢索策略,結(jié)果顯示:不同類型(理工類、師范類、農(nóng)林類和醫(yī)學(xué)類)高校用戶的檢索策略存在相應(yīng)差異;但不同辦學(xué)層次("985"高校、"211"高校等)高校用戶的檢索策略相差不大。最后,通過IP數(shù)據(jù)的地址判斷,提取了高校用戶的性別、專業(yè)和學(xué)歷等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量,分析了這些變量對(duì)用戶檢索行為的影響,提出高校用戶檢索策略的影響因素模型。
【作者單位】: 北京大學(xué)信息管理系;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(10BTQ050) 北京大學(xué)前瞻性研究課題“基于網(wǎng)絡(luò)使用的中文科技期刊及論文評(píng)價(jià)機(jī)制和方法研究”資助
【分類號(hào)】:G354
【正文快照】: 基于日志挖掘的用戶行為研究一直是網(wǎng)絡(luò)日志挖掘研究領(lǐng)域的重要問題。1995年,Catledge等[1]第一次使用NCSA’s XMosaic的日志分析用戶的查尋策略選擇行為,此后,眾多研究人員都對(duì)基于日志的用戶信息行為研究給予了較多關(guān)注,較為常見的包括對(duì)搜索引擎用戶行為[2 3]、圖書館用戶

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 唐秋鴻;曹紅兵;唐小新;李高虎;高嵩;;基于Web日志挖掘的圖書館個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)研究[A];全國(guó)第22屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2011)暨全國(guó)第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用(SCA·2011)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

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本文編號(hào):1227678

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