引 言

培訓(xùn)的實(shí)際作用效果通常需要通過經(jīng)驗(yàn)研究的途徑加以確定。20 世紀(jì) 70 年代以來，隨著人力資本理論和積極勞動(dòng)力市場(chǎng)政策評(píng)價(jià)方法的進(jìn)展，國外關(guān)于培訓(xùn)項(xiàng)目對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)和收入影響的相關(guān)研究普遍展開。然而，由于研究依據(jù)的數(shù)據(jù)集不同，所使用的評(píng)價(jià)方法也不盡相同，對(duì)培訓(xùn)勞動(dòng)力市場(chǎng)作用效果的研究結(jié)論存在較大的差異，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)培訓(xùn)就業(yè)效應(yīng)和收入效應(yīng)的方向尚未達(dá)成一致共識(shí)。而且國外文獻(xiàn)的研究對(duì)象主要是普通職工，缺乏針對(duì)移民群體的研究。由于我國勞動(dòng)力市場(chǎng)改革起步較晚，農(nóng)民工培訓(xùn)的微觀數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏，關(guān)于農(nóng)民工培訓(xùn)就業(yè)效應(yīng)和收入效應(yīng)的研究在近些年才不斷出現(xiàn)。然而，大多數(shù)研究集中于農(nóng)民工是否接受培訓(xùn)對(duì)就業(yè)和收入的影響，缺乏對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)類型異質(zhì)性的考慮，沒有按照培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)時(shí)間等特征對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)進(jìn)行細(xì)化分析，研究結(jié)論勢(shì)必存在一定的局限性。由于我國城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育還不完善，特有的戶籍制度導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)呈現(xiàn)二元分割，我國農(nóng)民工培訓(xùn)計(jì)劃的作用機(jī)制可能區(qū)別于西方發(fā)達(dá)國家。因此，需要結(jié)合我國城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)特征，以及農(nóng)民工就業(yè)和培訓(xùn)的現(xiàn)狀，應(yīng)用微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法，深層次研究不同類型的培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)和收入的影響。

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第 1 章 培訓(xùn)理論研究綜述

1.1 人力資本理論

人力資本理論假設(shè)，接受培訓(xùn)是一種能夠在未來產(chǎn)生收益的投資②。在完全競(jìng)爭(zhēng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)條件下，勞動(dòng)者的工資等于其邊際生產(chǎn)率，培訓(xùn)投資影響個(gè)體的勞動(dòng)生率，進(jìn)而影響工資收入。關(guān)于培訓(xùn)投資的研究通�；谝粋�(gè)簡(jiǎn)單模型：假設(shè)勞動(dòng)力群體規(guī)為 1，每個(gè)勞動(dòng)力個(gè)體同質(zhì)且生命無限，并且只在職業(yè)生涯之前接受教育③。如果個(gè)體沒有工作，每個(gè)時(shí)期可獲得 z 單位的產(chǎn)品。生產(chǎn)函數(shù) y為凹性增函數(shù)，投資于培訓(xùn)所需的時(shí)間為 0，表示受訓(xùn)勞動(dòng)者的工資，對(duì)未來的貼現(xiàn)率為r。在上述假設(shè)下考察完全競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制如何使得不同類型的培訓(xùn)投資產(chǎn)生收益并具有社會(huì)效率。

1.2 積極勞動(dòng)力市場(chǎng)政策

在不完全競(jìng)爭(zhēng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)條件下，會(huì)出現(xiàn)一般培訓(xùn)和專門培訓(xùn)投資不足的傾向。一般培訓(xùn)投資不足的原因有三方面：一般培訓(xùn)的正外部性、金融市場(chǎng)的不完全性和勞動(dòng)者不完全信息。即使雇主和勞動(dòng)者能夠簽訂不可重談的完全合同，也會(huì)出現(xiàn)一般培訓(xùn)投資不足的傾向。因?yàn)楣椭骱蛣趧?dòng)者進(jìn)行的一般培訓(xùn)投資必然使得沒有參與投資的未來雇主受益，勞動(dòng)者不可能與未來的雇主談判，但后者卻能得益于現(xiàn)在進(jìn)行的培訓(xùn)投資，獲取一部分勞動(dòng)者剩余，勞動(dòng)力市場(chǎng)并沒有考慮這種正外部性①，雇主沒有動(dòng)機(jī)對(duì)已經(jīng)接受過一般培訓(xùn)的勞動(dòng)者進(jìn)行再投資。如果一般培訓(xùn)的分散均衡在存在完全合同時(shí)缺乏效率，那么不存在完全合同時(shí)會(huì)更加缺乏效率。理論上，簽訂復(fù)雜的合同可以使得一般培訓(xùn)投資達(dá)到社會(huì)最優(yōu)，但這種合同安排不具有現(xiàn)實(shí)意義②（Acemoglu，1997）。另外，Booth 和 Snower（1996）指出，如果勞動(dòng)者只接受過很少的培訓(xùn)，，雇主就有動(dòng)機(jī)選擇主要使用低技能勞動(dòng)力的技術(shù)，雇主的這種行為會(huì)加劇一般培訓(xùn)投資的不足，因?yàn)殡S著對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的增加，勞動(dòng)者進(jìn)行一般培訓(xùn)投資的動(dòng)機(jī)也會(huì)增加。

第 3 章 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)的影響.............. 41

3.1 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)影響的統(tǒng)計(jì)描述 ........... 43
3.2 農(nóng)民工就業(yè)和就業(yè)變動(dòng)方程設(shè)定 ......... 45
3.3 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)影響的結(jié)果分析 ................... 47
3.4 本章小結(jié) ................. 50
第 4 章 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工職業(yè)選擇的影響......... 51
4.1 農(nóng)民工培訓(xùn)與職業(yè)選擇的統(tǒng)計(jì)描述 ........ 52
4.2 多元 LOGIT 選擇與傾向分匹配方法........ 55
4.3 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工職業(yè)選擇影響的結(jié)果分析 ............ 57
4.4 本章小結(jié) ........... 61第 5 章 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入的影響.......... 63
5.1 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入影響的統(tǒng)計(jì)描述 .......... 64
5.2 基于傾向分匹配的系統(tǒng)性樣本選擇方法......... 66
5.3 培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入影響的結(jié)果分析 ............ 69
5.4 本章小結(jié) ............... 72

第 7 章 農(nóng)民工收入分布上的培訓(xùn)回報(bào)

7.1 農(nóng)民工培訓(xùn)與收入分布的統(tǒng)計(jì)描述

本章使用的數(shù)據(jù)為 RUMiC2009 外來務(wù)工人員問卷調(diào)查數(shù)據(jù)。由于本章關(guān)注農(nóng)民工培訓(xùn)的收入效應(yīng)，因此將農(nóng)民工樣本的范圍限制為 16~60 歲男性和 16~55 歲女性就業(yè)且有收入的勞動(dòng)年齡人口，根據(jù)“最高教育程度”和“最后離開學(xué)校時(shí)所在的年級(jí)”對(duì)缺失的“正規(guī)教育年限”進(jìn)行補(bǔ)充和修正，并根據(jù)研究需要?jiǎng)h除不符合條件的缺失數(shù)據(jù)，最終得到 6961 個(gè)農(nóng)民工個(gè)體，其中 218 個(gè)農(nóng)民工接受過一般培訓(xùn)（約占 3.13%），平均對(duì)數(shù)小時(shí)收入為 1.9970；1411 個(gè)農(nóng)民工接受過專門培訓(xùn)（約占 20.27%），平均對(duì)數(shù)小時(shí)收入為 2.0462；5332 個(gè)農(nóng)民工未接受過任何培訓(xùn)（約占 76.60%），平均對(duì)數(shù)小時(shí)收入為 1.8199�？傮w看來，農(nóng)民工培訓(xùn)計(jì)劃的覆蓋面較低，接受過一般培訓(xùn)和專門培訓(xùn)農(nóng)民工群體的平均收入均高于未接受過培訓(xùn)的農(nóng)民工群體，接受過專門培訓(xùn)的農(nóng)民工群體的平均收入高于接受過一般培訓(xùn)的農(nóng)民工群體。表 7.1 給出了不同群體農(nóng)民工對(duì)數(shù)小時(shí)收入的分布情況，可以發(fā)現(xiàn)，在 10、30、50、70 和90 分位數(shù)處，未培訓(xùn)農(nóng)民工對(duì)數(shù)小時(shí)收入均低于接受培訓(xùn)的農(nóng)民工，說明培訓(xùn)可能有助于提升農(nóng)民工的收入水平；在 90 分位數(shù)處，接受一般培訓(xùn)農(nóng)民工的對(duì)數(shù)小時(shí)收入略高于接受專門培訓(xùn)的農(nóng)民工，而在其他分位數(shù)處，接受一般培訓(xùn)農(nóng)民工的對(duì)數(shù)小時(shí)收入均低于接受專門培訓(xùn)的農(nóng)民工，說明在一般培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工高收入群體的作用效果可能優(yōu)于專門培訓(xùn)，但整體上看，專門培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入的提升作用可能明顯大于一般培訓(xùn)。

7.2 分位數(shù)處理效應(yīng)模型

根據(jù) 7.2 節(jié)的研究思路，首先針對(duì)農(nóng)民工接受培訓(xùn)的兩種情形，分別應(yīng)用極大似然方法對(duì)（7.1）式進(jìn)行回歸，分析影響農(nóng)民工接受一般培訓(xùn)和專門培訓(xùn)決策的因素。表 7.4 給出了Logit 模型的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，男性農(nóng)民工更傾向于接受專門培訓(xùn)，緣于專門培訓(xùn)主要提供與特定職業(yè)相關(guān)的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，男性比女性更容易從專門培訓(xùn)中獲益。隨著年齡的增長，農(nóng)民工接受培訓(xùn)的積極性逐漸降低，接受專門培訓(xùn)的積極性更低，主要緣于個(gè)體人力資本投資的回報(bào)率通常隨著年齡的增大而逐漸降低，農(nóng)民工更愿意在年輕時(shí)期接受培訓(xùn)。受教育程度對(duì)農(nóng)民工接受一般培訓(xùn)和專門培訓(xùn)的決策均存在顯著的正向影響，與小學(xué)及以下學(xué)歷水平相比，學(xué)歷水平越高的農(nóng)民工越愿意接受培訓(xùn)，主要緣于擁有較高學(xué)歷的農(nóng)民工通常具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，他們?cè)诮邮芘嘤?xùn)時(shí)承擔(dān)的心理成本較小。外出務(wù)工前從事過非農(nóng)工作的農(nóng)民工更愿意通過接受培訓(xùn)增加其人力資本存量，以彌補(bǔ)在以往的工作經(jīng)歷中欠缺的知識(shí)和技能，尤其是一般培訓(xùn)能夠提供的通用知識(shí)和技能。
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結(jié) 論

依據(jù)中國城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，本文通過微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究了農(nóng)民工培訓(xùn)的就業(yè)效應(yīng)和收入效應(yīng)。本文的實(shí)證研究得出以下結(jié)論：（1）在培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)的影響方面，一般培訓(xùn)和專門培訓(xùn)均有助于提高農(nóng)民工城鎮(zhèn)就業(yè)的積極性，一般培訓(xùn)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民工的就業(yè)流入，專門培訓(xùn)能夠顯著抑制農(nóng)民工的就業(yè)流出，并且培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)概率的提升幅度大于正規(guī)學(xué)校教育。因此，培訓(xùn)是促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)的有效途徑，政府應(yīng)結(jié)合農(nóng)民工的就業(yè)狀況設(shè)計(jì)和實(shí)施合理的有針對(duì)性的培訓(xùn)政策，以促使未就業(yè)的農(nóng)民工盡快加入城鎮(zhèn)勞動(dòng)力隊(duì)伍，并提高已就業(yè)農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性。（2）在培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工職業(yè)選擇的影響方面，一般培訓(xùn)能夠顯著提升農(nóng)民工成為辦事人員的概率，專門培訓(xùn)能夠顯著提升農(nóng)民工成為管理和專業(yè)技術(shù)人員的概率。因此，培訓(xùn)是提升農(nóng)民工職業(yè)層次的有效途徑。面對(duì)技能型人才短缺的“用工荒”現(xiàn)象，迫切需要政府采取相關(guān)對(duì)策，在加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)教育的同時(shí)，制定相關(guān)的農(nóng)民工培訓(xùn)補(bǔ)貼和扶持政策，擴(kuò)大培訓(xùn)覆蓋面，將有助于提高農(nóng)民工的知識(shí)和技能水平，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)民工的職業(yè)升級(jí)。

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參考文獻(xiàn)（略）

本文編號(hào)：186221