本文關鍵詞：STR模型及我國貨幣政策傳導非線性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

[135]彭方平.STR模型及我國貨幣政策傳導非線性研究

王少平.華中科技大學,2007.

摘要:

20世紀80年代以前,經典線性計量經濟學占著絕對主流的地位,但在實際應用中,經典線性時間模型,如標準的線性時間序列模型(如AR(p)或ARMA(p,q)等)忽視模型結構變化等,導致這一類模型用于預測20世紀70年代石油危機的失敗,以及無法解釋1987年的“黑色星期一”現(xiàn)象,因為經濟學家至今也沒找到令人信服的引起股市崩盤的顯著的信息變化�；谏鲜鲈�,傳統(tǒng)線性時間序列計量建模受到越來越多的挑戰(zhàn)。與此同時,上世紀60年代興起的非線性科學,正在改

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1 寫論文一定找一個清靜的地方閉關。因為是論文是一個完整、邏輯連貫的體系，如果干擾太多，寫起來就會很慢，而且心也會很煩。如果在實驗室或辦公室，雜事太多，估計就是給兩個月都寫不完。

2 寫論文之前最好先做一個報告，闡述一下做論文的思路，因為你能在很短的時間內把你所作的東西用最簡要的話說出來，就說明你的思路是清晰的。如果寫論文沒有清晰的思路，最好先不要寫，否則是浪費時間。

3 這一步是最關鍵的。抓大放小，逐層細化。開始的時候，我論文寫得很細，每一個論點的證明都要做到盡善盡美，但后來發(fā)現(xiàn)不行，一是寫起來太慢，二是越寫越發(fā)現(xiàn)自己沉陷于一個泥潭之中，根本寫不下去了。所以我決定放棄，先是簡要寫出主要需說明內容，很快就能把論文的主體結構完成。感覺很有成就感，于是再把一些需要補充說明的東西逐步逐步加進去，使其豐滿。這樣，每細化一次，就把論文從頭到尾過一遍，有整體感，逐步寫下來，論文就寫得非�？�。

在這里我要特別提醒一下，至關重要的是按照第3點完成主體內容，我有一點心得可以分享給大家，您可以淘寶或百度上搜索一家叫“馨雅文獻”的店家，他們家最貼心的業(yè)務是這樣的：只要給出所寫論文的題目和關鍵詞，花費100

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就這樣子，本來拖延了進度的我，僅僅花了7天時間就完成了我的論文，成為一篇立意新穎，博采眾長的優(yōu)秀論文，順利通過了畢業(yè)答辯。

------------------------------------------------------------ 變人們對現(xiàn)實世界的傳統(tǒng)看法,受到了科學界的日益重視。隨著計算技術的發(fā)展,為經濟學者提供了越來越多的可供選擇的非線性理論模型來刻畫經濟變量中的非線性關系。然而,不幸的是,將理論模型轉化為可檢驗的非線性時間序列計量模型常常并不是一件容易的事情。而基于平滑轉換回歸(STR)模型有一套可操作的估計與假設檢驗程序,和可用于不同類型數(shù)據(jù)的非線性建模,具有豐富的經濟學含義等優(yōu)點,使其近年來成為研究經濟變量中的非線性關系的首選模型。特別是貨幣政策傳導機制問題的研究中,STR模型日益受到重視。

傳統(tǒng)線性時間序列模型在研究貨幣政策傳導機制問題中所隱含的假設是,經濟主體對貨幣政策的反應是一致的,如在不同經濟狀態(tài)下,如高通脹狀態(tài)與低通脹狀態(tài)下,經濟變量間具有相同的線性關系。然而,經濟事實是,在不同的經濟狀態(tài),微觀主體行為的差異性很可能導致經濟變量間的非線性關系,如在高通脹期,微觀經濟主體往往有更高的欲望調整現(xiàn)金持有量;而在低通脹時期,微觀經濟主體由于存在調整價格的成本,對前期通脹的反應往往不敏感。貨幣政策實踐也發(fā)現(xiàn),緊縮性貨幣政策能夠有效地抑制經濟過熱,而擴張性貨幣政策在治理經濟衰退中卻顯得無能為力。而傳統(tǒng)線性時間序列模型(如AR(p)或ARMA(p,q))無法刻畫上述經濟變量運行所表現(xiàn)出的多樣性和不對稱性的特征。而我國貨幣政策傳導機制研究的相關文獻,絕大多數(shù)是基于線性時間序列模型研究的。在少量基于非線性時間序列模型研究的文獻中,主要是采用馬爾可夫機制轉換模型。馬爾可夫機制轉換模型的狀態(tài)變量是不可觀測,對變量所處狀態(tài)的推斷需要很多信息,信息的失真可能導致不精確的結論,進一步,這種模型不能給出機制(regimes)轉換的非線性形式,一般只能推斷不同機制轉換的概率,這種特征使其應用受到局限。

而STR模型的狀態(tài)變量是可觀測的,且能刻畫經濟不同狀態(tài)下非線性轉換形式。上述特點使得STR模型在貨幣政策傳導機制非線性效應研究中,有著廣泛的應用前景。

然而,我國基于STR模型,特別是STR模型的拓展模型,對我國貨幣政策傳導機制的相關研究,基本處于空白狀態(tài)。本文討論了STR模型的設定和估計等問題,并對我國貨幣政策傳導機制的非線性問題進行了研究。相對現(xiàn)有研究文獻,本文的創(chuàng)新與意義在于:(1)研究視角的創(chuàng)新。本文首次應用微觀面板數(shù)據(jù)模型,對我國貨幣政策傳導機制進行研究�，F(xiàn)有我國貨幣政策傳導機制研究中,基本上是應用宏觀加總數(shù)據(jù),從宏觀上對我國貨幣政策有效性進行研究,然而,宏觀數(shù)據(jù)模型存在無法看清貨幣政策傳導的微觀機制、研究樣本量偏小,存在識別問題等缺陷,而基于微觀面板數(shù)據(jù)模型可克服上述不足,本文從微觀角度研究表明我國利率政策和信用政策的有效性。(2)研究方法的創(chuàng)新�？紤]到貨幣政策變量的內生性問題,本文首次利用向量平滑自回歸模型對我國宏觀貨幣政策有效性問題進行研究,進一步,本文首次應用廣義脈沖響應函數(shù)分析表明,隨著信貸擴張與信貸緊縮的周期性變化,我國貨幣政策效果具有非對稱性,如在短期,當信貸緊縮時,產出變化對利率變化沖擊更敏感等�？紤]到不同特征的微觀主體對貨幣政策的反應很可能不一致,本文分別首次應用閾值面板數(shù)據(jù)模型和非線性光滑面板數(shù)據(jù)模型研究表明,國有控股企業(yè)與非國有控股企業(yè)、以及不同償債能力、不同利潤率的企業(yè),對貨幣政策的反應是不一致的,如對于國有控股上市公司,貨幣政策資產價格傳導渠道失效,對于非國有控股上市公司,貨幣政策資產價格傳導渠道表現(xiàn)出明顯的非線性效應;上市公司舉債能力越強,貨幣政策傳導信用渠道效應越弱;對于高利潤和虧損公司,利率政策效應越強;而對于利潤率一般公司,信用政策效應較強。(3)在模型的估計方法上,本論文大量應用模擬退火的優(yōu)化算法。相對于現(xiàn)有相關文獻中所用的高斯-牛頓迭代等估計方法,模擬退火算法由于搜索更細密、能更好克服局部最優(yōu)解等優(yōu)點,從而使本文的研究結論更可靠。(4)本文的研究結論具有更豐富的經濟學和政策含義。本論文研究發(fā)現(xiàn)了在不同信貸狀態(tài)下,貨幣政策效應的差異性,如在短期,在信貸緊縮狀態(tài)時,貨幣供給變化沖擊給產出變化帶來同向的累積影響,而在信貸擴張狀態(tài),貨幣供給變化沖擊給產出變化帶來反相的累積影響;在調控高利潤行業(yè)如房地產業(yè)的投資過熱問題時,應該以利率政策

為主導,信用政策為輔的策略等。不難看出,上述發(fā)現(xiàn)是基于非線性STR模型所產生的結論,若不然,我們不可能產生這種結論,從這個意義上說,本文具有顯著的學術和應用意義。

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  本文關鍵詞：STR模型及我國貨幣政策傳導非線性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。