發(fā)布時間：2017-07-19 02:03

  本文關(guān)鍵詞：B2C環(huán)境下在線評論對農(nóng)產(chǎn)品銷量的影響研究

  更多相關(guān)文章： B2C 在線評論 農(nóng)產(chǎn)品 銷量 營銷策略

【摘要】：我國作為一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)產(chǎn)品因為供求信息不對稱和營銷模式滯后,經(jīng)常出現(xiàn)一個地方農(nóng)產(chǎn)品過剩而另一個地方農(nóng)產(chǎn)品緊缺的現(xiàn)象。隨著電子商務(wù)B2C模式的出現(xiàn)為解決農(nóng)產(chǎn)品這一問題提供了可能。因此,研究B2C環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品營銷具有重要的現(xiàn)實意義。本文通過文獻回顧與梳理,運用信息可獲得性和診斷性理論和消費者行為理論,對電子商務(wù)B2C模式進行較深入的理論分析,提出了在線評論是影響農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)效率的關(guān)鍵因素,以此構(gòu)建模型并預(yù)設(shè)了自變量,分別是:在線評論數(shù)量、在線評論均值和在線評論方向。因變量為農(nóng)產(chǎn)品銷量的變化量。隨后,以中糧集團“我買網(wǎng)”為例,進行實證分析�？紤]到不同類別的農(nóng)產(chǎn)品銷量具有一定獨立性,特將農(nóng)產(chǎn)品分為:蔬菜、水果、生肉蛋禽、海鮮水產(chǎn)、大米和干貨6大類進行分類實證。通過Meta Seeker工具包在中糧集團“我買網(wǎng)”上對6大類農(nóng)產(chǎn)品分別采集在線評論的數(shù)據(jù)。并對采集到的6大類不同農(nóng)產(chǎn)品分別進行相關(guān)分析和多元線性回歸分析,驗證自變量對模型的影響是否顯著,進而判斷影響農(nóng)產(chǎn)品銷量的主要因素。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),在線評論數(shù)量對價格低的農(nóng)產(chǎn)品影響顯著,對價格高的農(nóng)產(chǎn)品影響不顯著。在線評論分?jǐn)?shù)均值對農(nóng)產(chǎn)品銷量影響不顯著。好評比例對農(nóng)產(chǎn)品的銷量有正向影響,差評比例對農(nóng)產(chǎn)品銷量具有負(fù)向影響,中評比例對農(nóng)產(chǎn)品銷量影響不顯著。最后,依據(jù)研究結(jié)論對B2C企業(yè)基于在線評論提出相應(yīng)的營銷策略建議。
【關(guān)鍵詞】：B2C 在線評論 農(nóng)產(chǎn)品 銷量 營銷策略
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F323.7;F724.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 選題背景與意義9-11
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 選題意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究文獻綜述11-15
• 1.2.1 在線評論的形成路徑研究11-12
• 1.2.2 在線評論與產(chǎn)品銷量的關(guān)系研究12-13
• 1.2.3 企業(yè)利用在線評論進行營銷活動的研究13-14
• 1.2.4 國內(nèi)外研究述評14-15
• 1.3 本文研究思路與方法15-17
• 1.3.1 研究思路15-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.4 創(chuàng)新與不足17-19
• 1.4.1 創(chuàng)新之處17-18
• 1.4.2 不足之處18-19
• 第二章 在線評論影響農(nóng)產(chǎn)品銷量的理論分析19-29
• 2.1 B2C基礎(chǔ)理論19-20
• 2.1.1 電子商務(wù)概念及分類19
• 2.1.2 我國B2C電子商務(wù)的界定19-20
• 2.2 在線評論基礎(chǔ)理論20-22
• 2.2.1 在線評論的定義20-21
• 2.2.2 在線評論的測量維度21-22
• 2.2.3 在線評論與傳統(tǒng).碑的區(qū)別22
• 2.3 信息可獲得性和診斷性理論22-23
• 2.4 消費者行為理論23-29
• 2.4.1 消費者行為模式23-25
• 2.4.2 消費者在線購買行為分析25-29
• 第三章 在線評論對農(nóng)產(chǎn)品銷量影響的研究假設(shè)與模型構(gòu)建29-33
• 3.1 在線評論對農(nóng)產(chǎn)品銷量影響的研究假設(shè)29-30
• 3.2 在線評論對農(nóng)產(chǎn)品銷量影響的模型構(gòu)建30-33
• 第四章 在線評論與農(nóng)產(chǎn)品銷量關(guān)系的實證分析33-51
• 4.1 樣本數(shù)據(jù)的獲取33-34
• 4.2 描述性統(tǒng)計分析34-36
• 4.3 相關(guān)分析36-38
• 4.4 多元線性回歸分析38-47
• 4.5 模型分析及結(jié)論47-51
• 4.5.1 在線評論數(shù)量對銷量影響的分析48-49
• 4.5.2 在線評論均值對銷量影響的分析49
• 4.5.3 在線評論方向?qū)︿N量影響的分析49
• 4.5.4 結(jié)論49-51
• 第五章 B2C企業(yè)基于在線評論的營銷策略建議51-57
• 5.1 完善消費者在線評論系統(tǒng)51-52
• 5.2 加強B2C網(wǎng)站的建設(shè)52-54
• 5.2.1 提高網(wǎng)站質(zhì)量52-53
• 5.2.2 加強網(wǎng)站的安全性53
• 5.2.3 創(chuàng)建在線客服系統(tǒng)53-54
• 5.3 建立有效的在線評論監(jiān)控和處理機制54-57
• 參考文獻57-61
• 致謝61-63
• 附錄63

【相似文獻】

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本文編號：560705