中國農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放的測度及預警研究
發(fā)布時間:2022-11-04 20:37
進入21世紀以來,我國的經(jīng)濟發(fā)展取得矚目成就,但同時環(huán)境問題也日益嚴重,隨著全球氣溫逐漸變暖,冰川面積日益減少,碳排放量也已經(jīng)成為衡量環(huán)境污染的重要指標。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動與溫室氣體的排放密切相關(guān),是碳排放的重要來源之一。我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)在的主要發(fā)展模式為“化學農(nóng)業(yè)”,生長過程中會消耗很多農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥以及各種石油類能源,帶來大量的碳排放,對環(huán)境造成破壞。農(nóng)業(yè)產(chǎn)品在出口滿足其他國需要的同時,會增加我國的碳排放量。但是,農(nóng)作物在生長過程中,帶來大量碳排放的同時也會帶來一部分的碳匯量,從這一角度分析,農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的出口,也會增加本國的碳匯量。所以,本文的預警研究主要針對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易的凈碳排放進行分析,不僅一定程度上豐富了碳排放的研究方向,而且也提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易碳排放預警的準確性。本文通過對其進行預警研究,得到預警等級,以引起相關(guān)部門重視,逐步優(yōu)化我國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)、促進技術(shù)進步,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳減排與農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文通過分析國內(nèi)外對碳排放的研究現(xiàn)狀,梳理了我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易預警模型的相關(guān)理論,并以我國2002-2016年共15年數(shù)據(jù)為研究樣本,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易現(xiàn)...
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 研究內(nèi)容與研究方法
1.4.1 研究內(nèi)容及框架
1.4.2 研究方法
1.5 本文創(chuàng)新點
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品界定與出口貿(mào)易
2.1.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品界定
2.1.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易
2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易碳排放及測算方法
2.2.1 碳排放與碳匯
2.2.2 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放
2.2.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易碳排放測算方法
2.3 預警理論與模型
2.3.1 預警理論
2.3.2 預警模型
2.4 本章小結(jié)
第3章 我國出口農(nóng)業(yè)產(chǎn)品碳排放現(xiàn)狀
3.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易現(xiàn)狀
3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與碳排放的發(fā)展現(xiàn)狀及問題
3.2.1 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與碳排放的現(xiàn)狀
3.2.2 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的碳污染問題
3.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易對碳排放的影響
3.4 本章小結(jié)
第4章 中國農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放量的測算
4.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口完全碳排放的計算
4.1.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口完全碳排放的計算方法
4.1.2 數(shù)據(jù)來源與行業(yè)劃分
4.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易碳匯的計算
4.2.1 農(nóng)作物估算方法
4.2.2 數(shù)據(jù)來源
4.3 凈碳排放量的計算結(jié)果與分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型建立
5.1 預警模型的設(shè)計
5.2 遺傳算法理論介紹
5.2.1 遺傳算法的基本原理
5.2.2 遺傳算法的工作流程
5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型理論介紹
5.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
5.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程
5.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的局限及改進
5.4 基于GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡
5.5 本章小結(jié)
第6章 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放預警指標體系的構(gòu)建
6.1 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品貿(mào)碳排放預警指標體系的選取
6.1.1 預警指標體系的選取原則
6.1.2 樣本數(shù)據(jù)的來源及處理
6.1.3 碳排放預警指標體系的確立
6.2 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品預警指標體系的預處理
6.2.1 預警指標的相關(guān)性分析
6.2.2 預處理后預警指標的解釋
6.3 預警區(qū)間設(shè)置
6.4 本章小結(jié)
第7章 中國農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放預警實證研究
7.1 樣本數(shù)據(jù)
7.2 基于CRITIC賦權(quán)法確定指標權(quán)重
7.2.1 CRITIC賦權(quán)法原理及步驟
7.2.2 運用CRITIC賦權(quán)法確定權(quán)重
7.3 GA-BP網(wǎng)絡模型的訓練
7.4 GA-BP預警模型的檢測
7.5 GA-BP模型的預測分析
7.6 我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口的對策建議
7.7 本章小結(jié)
第8章 研究成果和結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)特征及時空差異研究[J]. 王寶義. 調(diào)研世界. 2016(09)
[2]中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易隱含碳排放測算及結(jié)構(gòu)分析[J]. 戴育琴,馮中朝,李谷成. 中國科技論壇. 2016(01)
[3]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的登革熱時空擴散模擬[J]. 李衛(wèi)紅,陳業(yè)濱,聞磊. 中國圖象圖形學報. 2015(07)
[4]基于聚類分析法的省級環(huán)境績效動態(tài)評估與分析[J]. 郝春旭,董戰(zhàn)峰,葛察忠,王慧杰,裘浪. 生態(tài)經(jīng)濟. 2015(01)
[5]河南省農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及影響因素研究[J]. 劉立平. 水土保持研究. 2014(04)
[6]中國農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)、效率及其決定機制[J]. 張廣勝,王珊珊. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2014(07)
[7]國內(nèi)外碳排放研究綜述[J]. 謝守紅,王利霞,邵珠龍. 干旱區(qū)地理. 2014(04)
[8]國內(nèi)外碳排放核算方法研究進展[J]. 劉明達,蒙吉軍,劉碧寒. 熱帶地理. 2014(02)
[9]中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳效應分異研究[J]. 田云,張俊飚. 自然資源學報. 2013(08)
[10]基于GA-BP與多隱層BP網(wǎng)絡模型的水質(zhì)預測及比較分析[J]. 王澤平. 水資源與水工程學報. 2013(03)
博士論文
[1]低碳經(jīng)濟視角下我國農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 師帥.東北林業(yè)大學 2013
[2]湖南省土地生態(tài)安全預警及調(diào)控研究[D]. 徐美.湖南師范大學 2013
[3]中國碳排放測算分析與減排路徑選擇研究[D]. 樊星.遼寧大學 2013
[4]我國農(nóng)地資源利用的碳排放及減排政策研究[D]. 李波.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]中日韓關(guān)稅減讓對我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響分析[D]. 邵元俞.上海海關(guān)學院 2017
[2]我國出口貿(mào)易與低碳經(jīng)濟關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 肖莎.天津商業(yè)大學 2016
[3]中國出口貿(mào)易的碳排放問題研究[D]. 張偉麗.山東師范大學 2015
[4]出口貿(mào)易對我國碳排放的影響及對策研究[D]. 白宏麗.河北經(jīng)貿(mào)大學 2014
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的壽險公司財務風險預警研究[D]. 王冰燦.浙江財經(jīng)大學 2014
[6]碳關(guān)稅對我國農(nóng)產(chǎn)品出口的影響[D]. 崔小杰.江西財經(jīng)大學 2013
[7]基于自適應遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測研究及應用[D]. 李超.山西師范大學 2012
[8]基于生命周期法和情景分析法的保定市電力碳排放研究[D]. 袁麗銘.華北電力大學 2012
[9]中國碳排放與出口貿(mào)易關(guān)系的實證研究[D]. 劉甲慶.哈爾濱工業(yè)大學 2011
[10]揚州市出口貿(mào)易對經(jīng)濟增長的影響研究[D]. 趙靜靜.揚州大學 2011
本文編號:3701294
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 研究內(nèi)容與研究方法
1.4.1 研究內(nèi)容及框架
1.4.2 研究方法
1.5 本文創(chuàng)新點
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品界定與出口貿(mào)易
2.1.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品界定
2.1.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易
2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易碳排放及測算方法
2.2.1 碳排放與碳匯
2.2.2 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放
2.2.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易碳排放測算方法
2.3 預警理論與模型
2.3.1 預警理論
2.3.2 預警模型
2.4 本章小結(jié)
第3章 我國出口農(nóng)業(yè)產(chǎn)品碳排放現(xiàn)狀
3.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易現(xiàn)狀
3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與碳排放的發(fā)展現(xiàn)狀及問題
3.2.1 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與碳排放的現(xiàn)狀
3.2.2 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的碳污染問題
3.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易對碳排放的影響
3.4 本章小結(jié)
第4章 中國農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放量的測算
4.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口完全碳排放的計算
4.1.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口完全碳排放的計算方法
4.1.2 數(shù)據(jù)來源與行業(yè)劃分
4.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易碳匯的計算
4.2.1 農(nóng)作物估算方法
4.2.2 數(shù)據(jù)來源
4.3 凈碳排放量的計算結(jié)果與分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型建立
5.1 預警模型的設(shè)計
5.2 遺傳算法理論介紹
5.2.1 遺傳算法的基本原理
5.2.2 遺傳算法的工作流程
5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型理論介紹
5.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
5.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程
5.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的局限及改進
5.4 基于GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡
5.5 本章小結(jié)
第6章 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放預警指標體系的構(gòu)建
6.1 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品貿(mào)碳排放預警指標體系的選取
6.1.1 預警指標體系的選取原則
6.1.2 樣本數(shù)據(jù)的來源及處理
6.1.3 碳排放預警指標體系的確立
6.2 農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品預警指標體系的預處理
6.2.1 預警指標的相關(guān)性分析
6.2.2 預處理后預警指標的解釋
6.3 預警區(qū)間設(shè)置
6.4 本章小結(jié)
第7章 中國農(nóng)業(yè)出口產(chǎn)品碳排放預警實證研究
7.1 樣本數(shù)據(jù)
7.2 基于CRITIC賦權(quán)法確定指標權(quán)重
7.2.1 CRITIC賦權(quán)法原理及步驟
7.2.2 運用CRITIC賦權(quán)法確定權(quán)重
7.3 GA-BP網(wǎng)絡模型的訓練
7.4 GA-BP預警模型的檢測
7.5 GA-BP模型的預測分析
7.6 我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口的對策建議
7.7 本章小結(jié)
第8章 研究成果和結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)特征及時空差異研究[J]. 王寶義. 調(diào)研世界. 2016(09)
[2]中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易隱含碳排放測算及結(jié)構(gòu)分析[J]. 戴育琴,馮中朝,李谷成. 中國科技論壇. 2016(01)
[3]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的登革熱時空擴散模擬[J]. 李衛(wèi)紅,陳業(yè)濱,聞磊. 中國圖象圖形學報. 2015(07)
[4]基于聚類分析法的省級環(huán)境績效動態(tài)評估與分析[J]. 郝春旭,董戰(zhàn)峰,葛察忠,王慧杰,裘浪. 生態(tài)經(jīng)濟. 2015(01)
[5]河南省農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及影響因素研究[J]. 劉立平. 水土保持研究. 2014(04)
[6]中國農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)、效率及其決定機制[J]. 張廣勝,王珊珊. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2014(07)
[7]國內(nèi)外碳排放研究綜述[J]. 謝守紅,王利霞,邵珠龍. 干旱區(qū)地理. 2014(04)
[8]國內(nèi)外碳排放核算方法研究進展[J]. 劉明達,蒙吉軍,劉碧寒. 熱帶地理. 2014(02)
[9]中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳效應分異研究[J]. 田云,張俊飚. 自然資源學報. 2013(08)
[10]基于GA-BP與多隱層BP網(wǎng)絡模型的水質(zhì)預測及比較分析[J]. 王澤平. 水資源與水工程學報. 2013(03)
博士論文
[1]低碳經(jīng)濟視角下我國農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 師帥.東北林業(yè)大學 2013
[2]湖南省土地生態(tài)安全預警及調(diào)控研究[D]. 徐美.湖南師范大學 2013
[3]中國碳排放測算分析與減排路徑選擇研究[D]. 樊星.遼寧大學 2013
[4]我國農(nóng)地資源利用的碳排放及減排政策研究[D]. 李波.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]中日韓關(guān)稅減讓對我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響分析[D]. 邵元俞.上海海關(guān)學院 2017
[2]我國出口貿(mào)易與低碳經(jīng)濟關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 肖莎.天津商業(yè)大學 2016
[3]中國出口貿(mào)易的碳排放問題研究[D]. 張偉麗.山東師范大學 2015
[4]出口貿(mào)易對我國碳排放的影響及對策研究[D]. 白宏麗.河北經(jīng)貿(mào)大學 2014
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的壽險公司財務風險預警研究[D]. 王冰燦.浙江財經(jīng)大學 2014
[6]碳關(guān)稅對我國農(nóng)產(chǎn)品出口的影響[D]. 崔小杰.江西財經(jīng)大學 2013
[7]基于自適應遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測研究及應用[D]. 李超.山西師范大學 2012
[8]基于生命周期法和情景分析法的保定市電力碳排放研究[D]. 袁麗銘.華北電力大學 2012
[9]中國碳排放與出口貿(mào)易關(guān)系的實證研究[D]. 劉甲慶.哈爾濱工業(yè)大學 2011
[10]揚州市出口貿(mào)易對經(jīng)濟增長的影響研究[D]. 趙靜靜.揚州大學 2011
本文編號:3701294
本文鏈接:http://sikaile.net/weiguanjingjilunwen/3701294.html
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