發(fā)布時(shí)間：2021-07-14 02:56

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人們消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變,網(wǎng)絡(luò)購物已逐漸取代傳統(tǒng)消費(fèi)方式,成為人們比較熟悉的消費(fèi)方式。生鮮農(nóng)產(chǎn)品作為生活必需品,在消費(fèi)者的日常消費(fèi)中占據(jù)較大比重,隨著網(wǎng)絡(luò)購物消費(fèi)方式的興起,人們也開始從網(wǎng)絡(luò)上購買需要的生鮮農(nóng)產(chǎn)品。然而近年來食品安全事故頻發(fā),刺激了消費(fèi)者食品安全意識(shí)的同時(shí),也使消費(fèi)者在網(wǎng)上購買食品時(shí)更加謹(jǐn)慎。在線評論是電子口碑的一種重要形式,是消費(fèi)者在進(jìn)行線上消費(fèi)后,基于產(chǎn)品的基本信息特征以及購物體驗(yàn)等對該消費(fèi)行為做出的描述或評價(jià),與商家的宣傳比起來,在線評論往往被認(rèn)為更具客觀性。然而,同一商品或服務(wù)對應(yīng)的在線評論是大量的,特別是一些熱銷產(chǎn)品,在線評論的數(shù)量可達(dá)數(shù)萬條;同時(shí),部分商家為提高商品銷量,虛報(bào)偽造在線評論的行為時(shí)有發(fā)生,面對海量的、良莠不齊的在線評論,消費(fèi)者如何找到具有決策參考價(jià)值的在線評論,做出對自己有利的消費(fèi)決策,成為消費(fèi)者在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)時(shí)面臨的首要困難。鑒于此,本文以生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)購買為例,基于理性行為理論、消費(fèi)者決策過程理論和購買行為理論,運(yùn)用問卷調(diào)查、實(shí)地訪談等研究方法,借助統(tǒng)計(jì)分析軟件,以消費(fèi)者信任為中介變量,以介入度為調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建在線評論對生鮮農(nóng)產(chǎn)... 

【文章來源】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

理性行為理論模型

圖 5-1 在線評論驗(yàn)證性因子分析模型表 5-1 在線評論驗(yàn)證性因子分析參數(shù)估計(jì)表路徑 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) C.R. R2 CR NRZL 1<--- NRZL 0.687 -- 0.471NRZL 2<--- NRZL 0.794 10.640*** 0.6300.772 NRZL 3<--- NRZL 0.702 10.547*** 0.493KXD1<--- KXD 0.804 -- 0.646KXD2<--- KXD 0.779 11.705*** 0.6080.792 KXD3<--- KXD 0.656 11.056*** 0.431SL1<--- SL 0.632 -- 0.399SL2<--- SL 0.823 10.417*** 0.6770.777 SL3<--- SL 0.739 10.422*** 0.547代表p<0.001；CR代表組合信度；AVE代表平均方差提取量信度檢驗(yàn)在模型設(shè)定上，選取“NRZL 1<---NRZL”、“ KXD1<--

所設(shè)題項(xiàng)能準(zhǔn)確測量相關(guān)變量。同時(shí)，本文借助平均方差抽取AVE）這一指標(biāo)對樣本數(shù)據(jù)的收斂效度進(jìn)行檢驗(yàn)。AVE 即平均方差抽取量，是變量可以解釋其指標(biāo)變異量的比值，通常認(rèn)為高于 0.5 的平均方差提取量，可效反映其共同因素構(gòu)念的潛在特質(zhì)。本文通過標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)估計(jì)值計(jì)算在線各維度的 AVE 值，分別為 0.531、0.561 和 0.541，均高于 0.50，說明樣本數(shù)據(jù)較高。1.2 信任的驗(yàn)證性因子分析信任量表包括認(rèn)知信任和情感信任兩個(gè)潛變量，根據(jù)驗(yàn)證性因子分析有關(guān)測項(xiàng)的最低標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)潛變量均設(shè) 3 個(gè)題型進(jìn)行測量。具體驗(yàn)證性因子分析模型 5-2 所示，圖中測量的 2 個(gè)變量分別為：RZXR:認(rèn)知信任，QGXR：情感信任本文選用極大似然法對模型進(jìn)行估計(jì)，并借助 AMOS23.0 對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)數(shù)估計(jì)結(jié)果如表 5-2 所示。


本文編號(hào)：3283266