基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格分析與營(yíng)銷策略
【圖文】:
本章利用第三章確定的 2 組影響因素集,結(jié)合附錄 A 中的原始數(shù)據(jù),做出 2含 4 個(gè)樣本的樣本數(shù)據(jù)集,根據(jù)回歸分析的原理,使用 SPSS 軟件求出大蒜價(jià)響因素集中因素之間的函數(shù)關(guān)系。這種函數(shù)關(guān)系可能是線性函數(shù),也可能是非數(shù),因此,使用 SPSS 針對(duì)數(shù)據(jù)集要做多元線性回歸分析或非線性回歸分析。用 SPSS 對(duì)第一影響因素集的建模分析在這里,利用第 3 章中方法最后確定出的兩組影響因素進(jìn)行回歸運(yùn)算,這兩種性集分別為 1 1 6 13 27D a , a , a ,a和 2 5 8 21 26D a , a , a ,a。對(duì)于第一組影響因素集 1 1 6 13 27D a , a , a ,a進(jìn)行回歸分析時(shí),在 SPSS 系統(tǒng)中,價(jià)格設(shè)置為因變量 y ,把因素1a ,6a ,13a 和27a 設(shè)置為回歸自變量1x ,,2x ,3x 從附錄 A 中提取用于回歸分析的樣本數(shù)據(jù),如下圖 4-1 所示。
圖 4-2 第一組樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖Fig. 4-2 The scatter plot of first group of sample data對(duì)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性回歸分析操作 數(shù)據(jù)操作頁(yè)面,點(diǎn)擊“分析—回歸—線性”,點(diǎn)擊“確定”下表 4-1,表 4-2 和表 4-3。表 4-1 第一組數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果--決定系數(shù)-1 The determining coefficients of regression analysis of the first grouModel SummaryR R Square Adjusted R SquareStd.976a.953 .891 .973b.947 .908 : (Constant), X2, X1, X4, X3
【學(xué)位授予單位】:浙江海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F323.7
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