豆粕期貨期權(quán)上市對豆粕期貨市場波動性影響的實證分析
【圖文】:
5 實證分析1100(ln ln )t t tR P P (5.1)其中tR 為第 t 期的百分比收益率,tP 為第 t 期的收盤價。5.2.2 描述性統(tǒng)計由于時序數(shù)據(jù)一般不符合正態(tài)分布的假設(shè),而呈現(xiàn)波動聚集的現(xiàn)象,本文首先對全樣本期間期貨價格收益圖作一個直觀展示:
可以看出其中豆二期貨和玉米淀粉期貨的時序數(shù)據(jù)無法通%顯著性檢測。對此的解釋是,豆二期貨本身的成交量就比較低迷,一方交割方面由于客觀交割質(zhì)量標準的限制,只有進口轉(zhuǎn)基因大豆能夠滿足,而考慮到實際操作中的管理辦法,豆二期貨在交割環(huán)節(jié)相當不暢通,無法吸引足夠多的現(xiàn)貨套保力量的進入;另一方面,由于標的原因,豆價格在相當程度上會受到 CBOT 市場的影響,這會帶來比較嚴重的場外信對稱,同樣也會導(dǎo)致市場不活躍。此外,玉米淀粉是玉米的副產(chǎn)品,豆大豆的副產(chǎn)品,而玉米與大豆只是存在理論上的替代關(guān)系,由于中間的效應(yīng)隔了幾層,所以玉米淀粉期貨也不適合用來解釋豆粕期貨收益率。由此,應(yīng)在回歸中剔除玉米淀粉期貨(rcd)、豆二期貨(rsbn2)以及常。以上的步驟,,主要是確定其他變量的選擇,而對于豆粕期貨本身,同樣會存在自回歸和移動平均現(xiàn)象,為利用 ARMA 模型進行建模,首先對 rsb相關(guān)圖和偏相關(guān)圖取 20 階滯后進行分析,如下圖所示:
【學(xué)位授予單位】:西南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F724.5;F323.7
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本文編號:2600513
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