為探究二語寫作語言量化特征與機評分數(shù)間的關系,本研究利用L2 Lexical Complexity Analyzer、L2 Syntactic Complexity Analyzer及Coh-Metrix軟件分析了386篇非限時議論文在詞匯和句法復雜性、文章流利性、語篇連貫性及情景模式方面的量化指標,并由人工判定所有作文在寫作規(guī)范、詞匯、語法及語篇方面的錯誤。結果發(fā)現(xiàn):1)詞匯、句法復雜性及情景模式等3個維度共24項指標與作文機評分數(shù)顯著相關;2)平方根類符/形符比、實詞密度、實詞多樣性及意圖性動詞比率對機評分數(shù)具有預測力,能解釋12.4%的分數(shù)差異,詞匯復雜性指標對系統(tǒng)的打分過程影響最大。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1. 引言
2. 相關研究
3. 研究設計
    3.1 研究問題
    3.2 語料來源
    3.3 量化指標及分析工具
    3.4 數(shù)據(jù)收集及分析過程
4. 研究結果
    4.1 量化指標與機評分數(shù)的相關性
    4.2 量化指標對機評分數(shù)的預測力
5. 討論與啟示
    5.1 文本量化指標與機評分數(shù)的關系
    5.2 文本量化特征與機評分數(shù)關系的解釋
6. 結語



本文編號：3990946