文本挖掘是對具有豐富語義的文本進行分析,從而理解其所包含的內容和意義的過程。本研究運用文檔相似性、對應分析、主題建模、多維尺度、特性分析等方法,以R和T-Lab為分析工具,以2018年全國"百萬同題"英語寫作大賽的全國英語寫作語料庫為研究材料,針對我國初中、高中、高職院校、普通高校和重點大學五個層次的英語學習者如何用英語講好中國故事進行話語建構。分析發(fā)現初、高中和本科生呈現兩類不同文本類型,初中與大學的文檔相似度低,高中與大學的文檔相似度高;中國故事比喻性構建的關鍵詞比例占全部文本的91.1%,從字面意義構建的比例占8.9%;五類文本都呈現三個主題聚類,但五類文本主題的比例和主題內涵不一致。

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【部分圖文】：

圖1五類文本的對應分析

對應分析是分析定類變量的多元空間降維技術，作為字符串的文字屬于定類變量，該技術適合揭示復雜語料庫數據之中基于分布的關聯關系，并以可視化的方式識別和呈現這些關系，通過數據點（datapoints）在二維空間的相對距離體現變量之間的關聯和變異（Glynn,2014）。通常而言，以X....

圖2初中文本“人神故事傳說”主題的多維尺度分析

基于文檔相似性分析結論，本次僅分別分析初中文本和重點高校文本中的一個主題（都取第三主題），以呈現分析邏輯和解讀多維尺度表的方法。初中文本的第三主題是“人神故事傳說”（占主題比例35.1%）、重點高校文本的第三主題是“英語學習與價值”（占主題的32.3%）。在T-Lab的Thema....

圖3重點高校文本“英語學習與價值”主題的多維尺度分析

在圖2中，右上象限呈現愚公移山傳說相關聯詞匯，左上象限“后羿射日”、左下象限“愚公移山故事”、右下象限“盤古開天地”故事。就第三主題而言，學生主要通過分別呈現愚公移山、后羿射日和盤古開天地三個傳說建構中國人神故事傳說。圖3中右上象限主要體現英語國際交流的作用，左上象限呈現中國文化....

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