英語(yǔ)翻譯過(guò)程中,語(yǔ)義越相似,則相關(guān)度越大,容易造成不同語(yǔ)境下的理解錯(cuò)誤,給翻譯工作帶來(lái)困難。基于此,從英漢句子雙語(yǔ)料入手,建立基于語(yǔ)義詞典和語(yǔ)料庫(kù)相結(jié)合的相似度計(jì)算模型。在建立的語(yǔ)料庫(kù)條件下,確定相關(guān)語(yǔ)義提取規(guī)則和依存關(guān)系,通過(guò)英語(yǔ)句子相似度算法,采用向量空間模型標(biāo)準(zhǔn),將計(jì)算的相似度作為向量元素,尋找到語(yǔ)句的差異化程度,區(qū)別語(yǔ)句和單詞詞性、句法、時(shí)態(tài)多方面內(nèi)容。研究結(jié)果表明:系統(tǒng)在語(yǔ)句翻譯過(guò)程中具備較高的準(zhǔn)確度和召喚率,尤其是在介詞、虛詞、時(shí)態(tài)方面的英譯過(guò)程中,具有更高的翻譯效率和準(zhǔn)確度。 

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 英語(yǔ)翻譯分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 概念詞的相似度
    2.2 語(yǔ)句間相似度
        2.2.1 語(yǔ)句的向量化表示
        2.2.2 算法的流程
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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