文章使用GDINA R程序包,借助Wald檢驗為英語聽力診斷試題中的多屬性題目選出最優(yōu)簡約模型,組成混合模型（Mixed-CDMs）�；贛ixed-CDMs與G-DINA模型的對比分析,文章發(fā)現(xiàn):在樣本量不夠大（N=726）的情況下,Mixed-CDMs滿足模型-數(shù)據(jù)絕對擬合的較高要求,相對擬合性、人員擬合性、屬性分類的可靠性以及參數(shù)估計的準(zhǔn)確性都有所提高,且屬性之間的關(guān)系更加直觀易讀。由此,文章驗證了混合模型對于英語聽力診斷測評具有適用性并有一定的應(yīng)用優(yōu)勢,這為混合模型在英語聽力測試中的應(yīng)用提供了實證依據(jù),有助于加深對英語聽力認(rèn)知屬性關(guān)系的了解,并可為其它語言測試使用混合模型提供借鑒。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2020,30(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

A4掌握概率散點圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]語言測試中的認(rèn)知診斷及其應(yīng)用流程[J]. 陳慧麟.  外語測試與教學(xué). 2015(02)
[5]個性化英語視聽自我診斷指導(dǎo)模式構(gòu)建及系統(tǒng)研發(fā)[J]. 馬曉梅,孟亞茹,何惠勤,劉睿.  外語教學(xué). 2012(05)

博士論文
[1]大學(xué)英語聽力能力認(rèn)知診斷評估模型的構(gòu)建與驗證[D]. 孟亞茹.上海外國語大學(xué) 2013



本文編號：3263891