發(fā)布時(shí)間：2021-07-04 02:59

　　文章使用GDINA R程序包,借助Wald檢驗(yàn)為英語(yǔ)聽力診斷試題中的多屬性題目選出最優(yōu)簡(jiǎn)約模型,組成混合模型（Mixed-CDMs）�；贛ixed-CDMs與G-DINA模型的對(duì)比分析,文章發(fā)現(xiàn):在樣本量不夠大（N=726）的情況下,Mixed-CDMs滿足模型-數(shù)據(jù)絕對(duì)擬合的較高要求,相對(duì)擬合性、人員擬合性、屬性分類的可靠性以及參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性都有所提高,且屬性之間的關(guān)系更加直觀易讀。由此,文章驗(yàn)證了混合模型對(duì)于英語(yǔ)聽力診斷測(cè)評(píng)具有適用性并有一定的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),這為混合模型在英語(yǔ)聽力測(cè)試中的應(yīng)用提供了實(shí)證依據(jù),有助于加深對(duì)英語(yǔ)聽力認(rèn)知屬性關(guān)系的了解,并可為其它語(yǔ)言測(cè)試使用混合模型提供借鑒。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2020,30(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

A4掌握概率散點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混合模型（Mixed-CDMs）視角的CD-CAT及其應(yīng)用研究[J]. 高旭亮,汪大勛,蔡艷,涂冬波.  心理科學(xué). 2019(01)
[2]基于認(rèn)知診斷評(píng)估的聽力理解互補(bǔ)性機(jī)制探究[J]. 閔尚超,熊笠地.  現(xiàn)代外語(yǔ). 2019(02)
[3]基于認(rèn)知診斷評(píng)估的英語(yǔ)閱讀診斷模型構(gòu)建[J]. 杜文博,馬曉梅.  外語(yǔ)教學(xué)與研究. 2018(01)
[4]語(yǔ)言測(cè)試中的認(rèn)知診斷及其應(yīng)用流程[J]. 陳慧麟.  外語(yǔ)測(cè)試與教學(xué). 2015(02)
[5]個(gè)性化英語(yǔ)視聽自我診斷指導(dǎo)模式構(gòu)建及系統(tǒng)研發(fā)[J]. 馬曉梅,孟亞茹,何惠勤,劉睿.  外語(yǔ)教學(xué). 2012(05)

博士論文
[1]大學(xué)英語(yǔ)聽力能力認(rèn)知診斷評(píng)估模型的構(gòu)建與驗(yàn)證[D]. 孟亞茹.上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3263891