本文關(guān)鍵詞：面向數(shù)據(jù)開發(fā)的高校圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用研究?

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【摘要】：將數(shù)據(jù)開發(fā)引入高校圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中,對(duì)高校圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法做了深入分析,并通過將面向數(shù)據(jù)開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于高校圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中,建立了面向數(shù)據(jù)開發(fā)的高校圖書館服務(wù)質(zhì)量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。該方法可以快速有效地實(shí)現(xiàn)高校圖書館服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)。
【作者單位】： 河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院圖書館;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)開發(fā) 高校圖書館 服務(wù)質(zhì)量 評(píng)價(jià)方法
【分類號(hào)】：G252;G258.6
【正文快照】： 20世紀(jì)90年代,隨著企業(yè)競爭力的不斷提高,商業(yè)資料庫逐漸得到人們的重視,這類資料庫主要用于存儲(chǔ)企業(yè)重要客戶信息和交易資料等[1]。資料中隱藏著許多企業(yè)決策或者消費(fèi)者決策信息,如果圖書館能夠從中挖掘出隱藏的知識(shí)信息,將有利于企業(yè)的發(fā)展,至此數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)運(yùn)而生[2]。該技術(shù)

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