本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在職教系統(tǒng)的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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數(shù)據(jù)挖掘在職教系統(tǒng)的應(yīng)用摘要在職教系統(tǒng)信息化發(fā)展的十多年間,各類管理信息系統(tǒng)相繼投入使用。管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用提高了管理的質(zhì)量和效率,但管理系統(tǒng)形成的海量數(shù)據(jù)為管理決策應(yīng)用的效率并不高。因此,研究如何利用此類信息數(shù)據(jù),為管理決策提供支持,對進一步提高職教系統(tǒng)的競爭力具有重要的現(xiàn)實意義。本文旨在研究適合職教系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方案。對異構(gòu)多源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取方案(ETL)及符合職業(yè)教育管理特點的數(shù)據(jù)倉庫的建立,總結(jié)職教系統(tǒng)同常管理中的重點和難點問題并提出數(shù)據(jù)挖掘方案。本文的具體研究內(nèi)容如下:1、以集成化的ETL方案,進行數(shù)據(jù)的整理、歸集是建立數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),研究如何利用miCrosofl SQL server 2000提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)建立ETL平臺。在DTS上創(chuàng)建數(shù)據(jù)抽取模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換,并通過建立調(diào)度包,實現(xiàn)數(shù)據(jù)定期自動處理。2、通過對職教系統(tǒng)目前運行的各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析,圍繞招生、學生成績表、教師評價、圖書借閱、學生就業(yè)等幾個主題,建立了以時間、部門、班級、課程等為維度的多維度數(shù)據(jù)倉庫。3、對數(shù)據(jù)挖掘算法進行研究。分別利用樸素貝葉斯算法、Apnod關(guān)聯(lián)分析算法和OLAP(聯(lián)機分析)方法,對職教系統(tǒng)目前管理決策的薄弱環(huán)節(jié)進行重點的分析,同時也提... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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