本文關(guān)鍵詞：圖書館智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文以圖書館環(huán)境作為背景設(shè)計(jì)了圖書館智能監(jiān)控系統(tǒng),本系統(tǒng)以軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)為主,以解決人工監(jiān)控的不穩(wěn)定性和監(jiān)控利用率不高的現(xiàn)象,圖書館智能監(jiān)控系統(tǒng)主要包含安全監(jiān)控模塊、閱覽室信息采集模塊、數(shù)據(jù)庫通訊模塊、用戶界面四部分。其中涉及到的研究內(nèi)容和主要算法如下:1.基于改進(jìn)的背景差分法的異常目標(biāo)檢測。該算法實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控場景內(nèi)異常目標(biāo)的檢測和輪廓提取,在算法的改進(jìn)方面使用了基于背景質(zhì)量評價(jià)體系的背景更新方法和自適應(yīng)閾值的二值化算法,提高了檢測的準(zhǔn)確率和輪廓質(zhì)量。2.基于HOG特征值和SVM分類器的人體異常行為識(shí)別。該算法實(shí)現(xiàn)對檢測出來的異常目標(biāo)進(jìn)行行為識(shí)別的任務(wù),在進(jìn)行特征提取和分類之前本文引入了基于形狀特征的與分類方法,提高了分類的效率和正確率。3.基于人體局部特征識(shí)別的人數(shù)統(tǒng)計(jì)。該算法實(shí)現(xiàn)對閱覽室內(nèi)人體的識(shí)別和數(shù)量統(tǒng)計(jì),在人體識(shí)別方面為了提高在復(fù)雜環(huán)境條件下的識(shí)別效果,本文實(shí)現(xiàn)了基于ROI區(qū)域局部背景更新的目標(biāo)檢測方法和遠(yuǎn)景與近景差異的初步篩選方法,為人數(shù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性提供了保障。4.系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。在完成主要算法外本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)和兩種用戶界面等軟件部分設(shè)計(jì),增加了系統(tǒng)的實(shí)用性并驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。
【關(guān)鍵詞】：智能監(jiān)控系統(tǒng) 背景差分 HOG特征值 SVM分類器 局部特征識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：G250.7;TP277
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-19
• 1 緒論19-25
• 1.1 論文的研究背景及意義19-21
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀21-23
• 1.3 本文的研究內(nèi)容及安排23-24
• 1.4 本章小結(jié)24-25
• 2 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)25-33
• 2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)25-26
• 2.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)26-28
• 2.3 系統(tǒng)各模塊設(shè)計(jì)28-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 3 智能安全監(jiān)控模塊設(shè)計(jì)33-69
• 3.1 基于背景差分法的異常檢測33-36
• 3.2 圖像的預(yù)處理36-42
• 3.3 背景模型的建立42-45
• 3.4 基于背景差分和自適應(yīng)閾值的目標(biāo)檢測45-54
• 3.5 基于背景質(zhì)量評價(jià)體系的背景更新54-57
• 3.6 異常目標(biāo)檢測的實(shí)現(xiàn)過程與檢測效果57-58
• 3.7 基于HOG特征和SVM分類器的異常目標(biāo)行為分析58-68
• 3.8 本章小結(jié)68-69
• 4 閱覽室智能信息采集模塊設(shè)計(jì)69-76
• 4.1 基于人體局部特征識(shí)別的閱覽室人數(shù)統(tǒng)計(jì)69-75
• 4.2 閱覽室其他信息的統(tǒng)計(jì)75
• 4.3 本章小結(jié)75-76
• 5 數(shù)據(jù)庫與軟件部分設(shè)計(jì)76-89
• 5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)76-78
• 5.2 通訊模塊設(shè)計(jì)78-85
• 5.3 用戶界面設(shè)計(jì)85-86
• 5.4 基于Qt的監(jiān)控系統(tǒng)控制終端設(shè)計(jì)86-88
• 5.5 本章小結(jié)88-89
• 6 智能監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)與測試89-96
• 6.1 智能安全監(jiān)控部分實(shí)驗(yàn)89-91
• 6.2 閱覽室信息采集系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)91-92
• 6.3 通信系統(tǒng)測試92
• 6.4 控制終端操控實(shí)驗(yàn)92-95
• 6.5 本章小結(jié)95-96
• 7 總結(jié)與展望96-98
• 7.1 總結(jié)96-97
• 7.2 展望97-98
• 參考文獻(xiàn)98-102
• 附錄一102-117
• 作者簡歷117-119
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集119

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 侯志強(qiáng);韓崇昭;;視覺跟蹤技術(shù)綜述[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2006年04期

  本文關(guān)鍵詞：圖書館智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：468330