本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中虛假情報(bào)信息優(yōu)化識(shí)別仿真研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)虛假情報(bào)信息進(jìn)行優(yōu)化識(shí)別,可有效過(guò)濾虛假情報(bào),凈化網(wǎng)絡(luò)空間。進(jìn)行虛假情報(bào)信息識(shí)別時(shí),應(yīng)計(jì)算全部情報(bào)信息平均聯(lián)合熵度量數(shù)據(jù)集的離散程度,利用不同類(lèi)型情報(bào)數(shù)據(jù)信息熵的權(quán)重大小區(qū)分真實(shí)情報(bào)和虛假情報(bào),但是傳統(tǒng)方法通過(guò)組建情報(bào)向量空間模型,對(duì)虛假情報(bào)語(yǔ)義特征進(jìn)行檢索完成識(shí)別,但是不能對(duì)情報(bào)信息平均聯(lián)合熵度量數(shù)據(jù)集的離散程度進(jìn)行準(zhǔn)確描述,無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算不同類(lèi)型情報(bào)數(shù)據(jù)信息熵的權(quán)重,降低了虛假情報(bào)信息識(shí)別的精度。提出一種基于支持?jǐn)?shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中虛假情報(bào)信息優(yōu)化識(shí)別方法。上述方法先借助于云計(jì)算的平臺(tái)將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下情報(bào)數(shù)據(jù)信息定義為一組多波束的特征空間矢量,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行主特征提取和狀態(tài)空間重構(gòu),在情報(bào)特征空間中映射出主特征的狀態(tài)軌跡,并將各個(gè)特征進(jìn)行分類(lèi),構(gòu)建不同的情報(bào)數(shù)據(jù)信息集,在此基礎(chǔ)上利用全部情報(bào)信息的平均聯(lián)合熵度量數(shù)據(jù)集的離散程度,用平均互信息量度量數(shù)據(jù)集不同屬性間的依賴性,比較不同類(lèi)型情報(bào)數(shù)據(jù)信息熵的權(quán)重,選取權(quán)重較大的信息熵作為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下情報(bào),其余為虛假情報(bào),完成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中虛假情報(bào)信息優(yōu)化識(shí)別,仿真結(jié)果表明,所提方法能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下虛假情報(bào)識(shí)別的精準(zhǔn)性和效率性。
【作者單位】： 聊城大學(xué)東昌學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下 虛假情報(bào) 情報(bào)識(shí)別方法
【分類(lèi)號(hào)】：G353.1;TP311.13
【正文快照】： l引言 21世紀(jì)的社會(huì)無(wú)疑是高度信息化的大數(shù)據(jù)的時(shí)代⑴。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)虛假情報(bào)識(shí)別已逐步代替人工情報(bào)識(shí)別成為一個(gè)炙手可熱的學(xué)科,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息資源越來(lái)越豐富[2—3]。如何從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中排除虛假情報(bào)信息,已逐漸成為情報(bào)信息識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn),虛假情

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本文編號(hào)：432304