隨著社會生活的信息化、網(wǎng)絡(luò)化,信息量的增加必然導(dǎo)致其中充斥著無用的垃圾內(nèi)容,造成有效信息占比降低。為了解決在數(shù)據(jù)龐大、需求不明情況下,傳統(tǒng)搜索方式不能準(zhǔn)確提供有效信息的問題,推薦系統(tǒng)由此出現(xiàn)。其針對用戶的不同偏好對不同用戶的個人需求進行定制,提供更加精準(zhǔn)的信息服務(wù)。推薦系統(tǒng)推測用戶的想法,將其可能感興趣的內(nèi)容推送,這樣互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的方式就由被動轉(zhuǎn)為主動。目前,各種專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域正處于不斷融合的趨勢下,這對于一些用戶尋找一些不熟悉專業(yè)領(lǐng)域的書籍的時候帶來了很大的便利。面對當(dāng)下高校圖書館查閱書籍存在的問題,更迫切的需要將推薦算法應(yīng)用于專業(yè)書籍的管理中去。因此,本文所要解決的問題就是在傳統(tǒng)圖書管理系統(tǒng)的中融入推薦算法.本論文主要任務(wù)是以Hadoop平臺為依托,選擇Mahout的協(xié)同過濾推薦算法為核心算法,實現(xiàn)系統(tǒng)的搭建,完成基于Mahout的高校圖書館藏書推薦系統(tǒng)。本論文的主要工作如下:首先,對基于用戶基于項目兩種協(xié)同過濾算法的的實現(xiàn)原理進行深入的分析和研究,對比這兩種協(xié)同過濾算法的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點,并結(jié)合本系統(tǒng)的特點合理利用兩種算法的優(yōu)勢,搭配使用達到優(yōu)勢互補的目標(biāo)。其次,對推薦算法存在的...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1Hadoop平臺的基本組成與生態(tài)系統(tǒng)

相關(guān)理論與技術(shù)概述5第2章相關(guān)理論與技術(shù)概述2.1Hadoop平臺Hadoop是一個開源云計算平臺。其是由Apache基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，具有高可靠行、高效行、高擴展性、高容錯性、低成本等優(yōu)點[9]。該框架上手容易，開發(fā)人員不需要對基礎(chǔ)框架進行深入研究，只需要簡單的了....

圖1.2HDFS基本架構(gòu)

阜陽師范大學(xué)碩士學(xué)位論文62.1.1HDFSHDFS是Hadoop架構(gòu)中的文件存儲系統(tǒng)，由以下四個部分組成：Client、NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。一個HDFS集群,由一個NameNode和多個DataNode組成,屬于典型的Mast....

圖1.3MapReduce執(zhí)行流程

相關(guān)理論與技術(shù)概述72.1.2MapReduceMapReduce被設(shè)計的目的是為了解決數(shù)據(jù)量龐大問題，是一種搭建在大量普通機器上的分布式計算框架。它將一個大的處理任務(wù)劃分后分配到集群中的每個節(jié)點上，經(jīng)過整理后匯總，得到最終結(jié)果。它解決了傳統(tǒng)的單機計算的性能瓶頸，優(yōu)化效率，節(jié)省網(wǎng)....

圖1.4Taste工作原理

阜陽師范大學(xué)碩士學(xué)位論文8用戶的喜好等信息的一個抽象的接口，UserSimilarity則是用來定義用戶之間的相似程度，與此功能相似的還有ItemSimilarity，Recommender是引擎的一個核心，用來計算出目標(biāo)用戶的推薦內(nèi)容以及Taste還提供了一些其他功能的接口。T....

本文編號：3965556