基于綜合影響力模型的改進(jìn)EvolveKG方法及應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2024-04-27 06:36
針對(duì)演化知識(shí)圖譜Evolve KG框架中對(duì)不同時(shí)間所發(fā)生事件之間影響力刻畫(huà)不足的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的Evolve KG框架,從歷史事件的時(shí)間影響和內(nèi)容相似性影響兩個(gè)方面進(jìn)行考慮,得到一種歷史事件對(duì)當(dāng)前事件的綜合影響力模型,計(jì)算得到事件在時(shí)間維度的總影響度,并轉(zhuǎn)換為知識(shí)圖譜中關(guān)系邊上的權(quán)重。通過(guò)將該方法應(yīng)用于ICEWS數(shù)據(jù)庫(kù)上的鏈路預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的Evolve KG評(píng)估指標(biāo)比原Evolve KG算法得到了明顯的改善。該方法可以定量地描述歷史事件對(duì)當(dāng)前事件的綜合影響力,為研究動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜演化提供了一種新思路。
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
本文編號(hào):3965494
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