基于文獻計量學的中美信息行為研究對比分析
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1CSSCI信息行為主題論文年度發(fā)文分布
文獻數(shù)量的時間分布作為衡量某一研究領域發(fā)展狀況的重要指標,能夠客觀地揭示該領域的研究目前所處的階段,同時對于預測今后的發(fā)展動向具有重要的指導意義。因此,為目標文獻繪制相應的時間分布曲線對過往數(shù)據(jù)進行全面統(tǒng)計是文獻計量分析中必不可少的環(huán)節(jié)。圖3-1為1998-2020年間CSSCI....
圖3-2CSSCI信息行為研究論文作者合作網絡
利用SATI生成作者頻次共現(xiàn)矩陣,將其導入Ucinet中,再利用Ucinet中的NetDraw插件繪制出如下所示的作者合作網絡圖譜(圖3-2)。圖中節(jié)點代表作者,節(jié)點大小代表該作者與其他作者的合作情況,節(jié)點越大,表示與該作者合作的人數(shù)越多,而節(jié)點之間的連線粗細則代表作者之間的合作....
圖3-3CSSCI信息行為研究論文機構合作網絡
將SATI生成的Gephi文件導入到Gephi0.9.2中繪制出如下所示的機構合作網絡圖譜(圖3-3)。經過整理剔除邊緣節(jié)點后,圖中節(jié)點代表研究機構,節(jié)點大小代表該機構與其他機構的合作情況,機構越大,說明與該機構合作的機構越多,而節(jié)點之間的連線表示機構之間的合作情況,連線越粗,表....
圖3-4CSSCI信息行為研究論文作者關鍵詞聚類分析
因關鍵詞數(shù)量較大,現(xiàn)利用VOSviewer對CSSCI中信息行為領域的3740篇文獻中,頻次在10次以上的作者關鍵詞進行聚類分析,根據(jù)統(tǒng)計,頻次在10次以上的關鍵詞共計162個,由此來探索我國信息行為領域的研究主題,如圖3-4所示。圖中共有162個節(jié)點,1510條連線,每個節(jié)點代....
本文編號:3963635
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