文章以Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫的研究論文為數(shù)據(jù)源,采用文獻計量和可視化的分析方法,使用社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet和知識圖譜可視化分析工具CiteSpace和SciMAT對1990—2019年近30年來圖書情報領(lǐng)域知識服務(wù)相關(guān)研究的發(fā)文時間,發(fā)文機構(gòu)合作,主題知識結(jié)構(gòu)、演化路徑和研究熱點進行可視化分析。主題知識結(jié)構(gòu)方面:Knowledge Management, Information service, Innovate, library service等關(guān)鍵詞在知識服務(wù)的相關(guān)研究的知識結(jié)構(gòu)中處于核心地位。主題演化方面:知識服務(wù)的研究處于發(fā)展?fàn)顟B(tài),主題演化關(guān)系復(fù)雜,主題分化、融合、轉(zhuǎn)移、再生現(xiàn)象明顯。國際圖書情報領(lǐng)域知識服務(wù)的相關(guān)研究經(jīng)歷了30年的發(fā)展,形成了5條主要演化路徑。主題熱點研究內(nèi)容方面:通過聚類分析可知,知識服務(wù)的主要研究熱點包括10個方面。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖2k-core關(guān)鍵詞知識結(jié)構(gòu)知識圖譜

圖1學(xué)術(shù)機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共線知識圖譜3.2主題演化可視化分析

圖3基于文獻共被引的研究熱點聚類知識圖譜

本文使用CiteSpace,Ucinet,SciMAT知識圖譜分析工具，以可視化的形式分析了近30年國際圖書情報領(lǐng)域知識服務(wù)研究相關(guān)文獻的外部特征和內(nèi)容特征。外部特征。（1）從發(fā)文時間看，國際圖書情報領(lǐng)域知識服務(wù)的相關(guān)研究的文獻曾指數(shù)增長趨勢；（2）從發(fā)文機構(gòu)合作看，形成了以Wu....

圖1學(xué)術(shù)機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共線知識圖譜

根據(jù)齊夫最省力原則，關(guān)鍵詞是最能表達文章主題的詞匯。對1890篇知識服務(wù)相關(guān)文獻的題錄進行關(guān)鍵提取，構(gòu)建關(guān)鍵詞的共詞矩陣，導(dǎo)入Ucinet中，轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵詞二值矩陣，進行關(guān)鍵詞K-cores分析，最終生成關(guān)鍵詞K-cores共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜。如圖2所示，節(jié)點代表關(guān)鍵詞的核心程度，....

本文編號：3962735