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新冠疫情中新浪微博用戶信息采納行為影響因素研究

發(fā)布時間:2024-04-21 20:46
  在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,網(wǎng)絡(luò)用戶對信息的有效采納可以促進正確信息的接受和不正確信息的拒絕。特別是,隨著新冠疫情的爆發(fā)和持續(xù)發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)用戶在傳輸新冠疫情信息時的行為不僅與新冠疫情信息傳播的后果直接相關(guān),而且還決定了新冠疫情趨勢的嚴重性。本文以新型冠狀病毒肺炎疫情中新浪微博用戶的信息采納行為為研究對象,研究信息采納行為中涉及的各種因素對新浪微博用戶的新冠疫情信息采納行為的直接或間接影響,從而有助于有效傳播新冠疫情信息。首先,本文在研究綜述與評述的基礎(chǔ)上,對相關(guān)理論問題進行了闡述。從新浪微博及其用戶的概念和特征、信息采納的概念、新冠疫情中新浪微博用戶信息采納過程以及信息采納行為相關(guān)理論模型作為本研究的理論支撐。其次,本文對新冠疫情中新浪微博用戶信息采納行為影響因素進行分析并建立假設(shè)。本文梳理了技術(shù)采納與利用整合模型(UTAUT)和精細加工可能性模型(ELM)的相關(guān)變量,進行模型構(gòu)架與基本假設(shè)。再次,進行實證分析。本文根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)研究中較為成熟的問卷量表為參考,設(shè)計出本研究所使用的調(diào)查問卷的方法對假設(shè)進行檢驗,分別進行了數(shù)據(jù)分析,以期確定假設(shè)是否成立并進行模型修正和總結(jié)。最后,分析新浪微博中新冠疫情...

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1UTAUT模型

圖2-1UTAUT模型

技術(shù)采納與利用整合模型是一個具有高度解釋能力的模型。目前,許多研究采用該模式分析信息采用行為,如采用電子商務(wù)信息、采用健康養(yǎng)生信息等。例如,楊杰[5](2015)運用UTAUT模型構(gòu)建了農(nóng)民工信息采納行為模型進行影響因素研究,得出易用期望和效能期望對農(nóng)民工信息采納行為影響最大,促....


圖2-2ELM模型

圖2-2ELM模型

中心途徑和外圍途徑都可以引起接受者通過認知過程產(chǎn)生適當(dāng)?shù)恼J知反應(yīng)。途徑選擇的差別很大程度決定于信息的接受者能夠很好的進行信息的整理和歸納能力,這最主要是受動機和能力的影響。同時,不同的干預(yù)條件也會影響途徑的選擇。在高度干擾的情況下,信息的接收者選擇說服的中心途徑,即更全面的信息分....


圖3-1模型構(gòu)建

圖3-1模型構(gòu)建

基于上述研究成果,本研究假定H7:新型冠狀病毒肺炎疫情中新浪微博用戶的采納意愿顯著影響新型冠狀病毒肺炎疫中新浪微博用戶的采納行為。3.4本章小結(jié)



本文編號:3961431

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