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基于引文和鏈接分析的作者學(xué)術(shù)影響力評價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-30 13:52
  作者是科研成果產(chǎn)出的源動力,承擔(dān)著繼承、傳播和創(chuàng)造科學(xué)文化知識的主要責(zé)任。隨著科學(xué)研究的不斷深入發(fā)展,作者之間的學(xué)術(shù)交流日益密切。在科學(xué)知識交流與傳播過程中,作者的學(xué)術(shù)成果對其他科研人員的思想、行為產(chǎn)生改變的作用力稱為作者的學(xué)術(shù)影響力。作者學(xué)術(shù)影響力不僅代表作者個(gè)體的學(xué)術(shù)水平和科研實(shí)力,同時(shí)體現(xiàn)了作者所在科研單位的學(xué)術(shù)聲望和學(xué)科實(shí)力,識別高影響力作者可為資金分配、人才引進(jìn)等提供重要的決策參考。高學(xué)術(shù)影響力作者的識別問題,歸根到底就是作者的學(xué)術(shù)影響力評價(jià)問題。通過調(diào)研作者學(xué)術(shù)影響力評價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),已有研究大多未區(qū)分作者每篇論文的實(shí)際利用程度,同時(shí),關(guān)于被引頻次分布特征、施引作者差異性方面對作者學(xué)術(shù)影響力評價(jià)的研究也較少。本研究在已有研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了時(shí)間-加權(quán)被引頻次、被引均衡性、被引質(zhì)量相結(jié)合的綜合評價(jià)指標(biāo),給出作者學(xué)術(shù)影響力評價(jià)的有效方法。本文研究內(nèi)容共分為五個(gè)章節(jié):第1章主要介紹了作者學(xué)術(shù)影響力評價(jià)的研究背景與研究意義,整理國內(nèi)外基于引文分析和鏈接分析的作者學(xué)術(shù)影響力評價(jià)相關(guān)研究成果并述評,介紹了本文的研究方法與研究工具,提出本文研究的主要內(nèi)容、研究思路以及創(chuàng)新之處。第2章主要...

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1總體研究框架與思路圖

圖1-1總體研究框架與思路圖

本研究在已有研究的基礎(chǔ)上不斷改進(jìn)與完善作者學(xué)術(shù)影響力評價(jià)體系,按照“發(fā)現(xiàn)問題”—“分析問題”—“解決問題”的研究路線,對作者學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評價(jià)研究。研究思路與框架見圖1-1。1.5研究創(chuàng)新點(diǎn)


圖2-2網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

圖2-2網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

為更好的理解PageRank算法的計(jì)算原理,本文以有向圖的形式展現(xiàn)運(yùn)算過程,假設(shè)有A、B、C、D四個(gè)網(wǎng)頁,箭頭指向代表各個(gè)網(wǎng)頁相互跳轉(zhuǎn)的方向,如圖2-2所示。從圖2-2中可看出,A網(wǎng)頁鏈接到B、C、D三個(gè)網(wǎng)頁,假設(shè)用戶從A跳轉(zhuǎn)到其它網(wǎng)頁的概率是相等的,那么從A跳轉(zhuǎn)到B的概率是1/....


圖2-3PageRank值分配示意圖

圖2-3PageRank值分配示意圖

作者的引用網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)具有相似性,都是一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)圖中,節(jié)點(diǎn)間相互引用(鏈接)而成,網(wǎng)絡(luò)鏈接分析借鑒了引文分析理論,可將PageRank算法應(yīng)用于作者的引用網(wǎng)絡(luò)分析,通過作者間的引證關(guān)系反映作者在引文網(wǎng)絡(luò)中的引用強(qiáng)度,反映作者的被引質(zhì)量,從而評價(jià)作者的學(xué)術(shù)影響力。圖2-3是....


圖3-1四象限法則圖

圖3-1四象限法則圖

作者論文的價(jià)值一部分源于論文自身固有的價(jià)值,隨論文“年齡”的增長,文獻(xiàn)不斷老化,價(jià)值也會降低,另一部分來自論文被利用的程度,論文被引用的越多,說明該篇論文的影響力越大;谏鲜鰞梢蛩,本文采用四象限法則將不同論文劃分至不同區(qū)域。四象限法則最早由美國行為科學(xué)家科維提出,作為一個(gè)著名....



本文編號:3942444

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