[目的/意義]領(lǐng)域知識的跨學(xué)科交叉研究能夠打破學(xué)科間的壁壘,有助于發(fā)現(xiàn)重大科學(xué)問題的解決方案。[研究設(shè)計/方法]基于圖書情報學(xué)領(lǐng)域文獻題錄信息構(gòu)建輕量級領(lǐng)域知識圖譜,從中提取學(xué)科信息、國家信息、時間信息及其關(guān)聯(lián),采用時間與空間相結(jié)合的多維度分析方法,對學(xué)科交叉的演化進程以及國家差異進行跟蹤與分析。[結(jié)論/發(fā)現(xiàn)]圖書情報學(xué)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科交叉現(xiàn)象日漸顯著,各國家的學(xué)科交叉程度與傾向存在差異,一些目前尚不突出的交叉學(xué)科方向值得關(guān)注。[創(chuàng)新/價值]采用多維度視角分析學(xué)科交叉現(xiàn)象,相關(guān)結(jié)論可以為國家科技戰(zhàn)略制定及學(xué)科發(fā)展規(guī)劃提供有益參考。

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【部分圖文】：

圖1輕量級領(lǐng)域知識圖譜框架

本文旨在從時間和地域兩個維度探索圖書情報學(xué)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科交叉的演化進程及國家間的交叉傾向差異。為了能夠在學(xué)科、國家、時間之間建立起有效關(guān)聯(lián),研究工作引入Google于2012年提出的知識圖譜(KnowledgeGraph)[34]的思維框架。區(qū)別于情報學(xué)界更早(2003)出現(xiàn)的科學(xué)....

圖2自然年份文獻數(shù)量及相關(guān)信息

研究工作根據(jù)2007—2019歷年發(fā)布的JournalCitationReports,逐年選取圖書情報學(xué)(InformationScience&LibraryScience)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的SSCI期刊,并通過WebofScience核心合集數(shù)據(jù)庫檢索對應(yīng)年份SSCI....

圖3時間序列學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)

圖3中每一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點代表一個學(xué)科方向,節(jié)點越大表明該學(xué)科方向與越多的其他學(xué)科方向之間存在交叉關(guān)系,反之亦然。節(jié)點之間連邊的粗細(xì)代表學(xué)科方向之間的交叉強度,兩個節(jié)點之間的連邊越粗,表明越多的文獻同時隸屬于這兩個學(xué)科方向,學(xué)科方向間的交叉強度越強。圖中顯示,每個時間窗口所有的學(xué)科方向....

圖4學(xué)科交叉態(tài)勢的時間演進

表3國家/地區(qū)發(fā)文量及學(xué)科交叉指數(shù)(局部)RankRegionsNumMultiVt1MultiVt2MultiVt3MultiVt4MultiVt51USA633090.4960.7700.7680.7951.0002UK50060....

本文編號：3940321