隨著科技的發(fā)展,我國科研實力的迅速增長,亟需將科研成果轉化為社會生產(chǎn)力,面臨日益增長的專利數(shù)量和專利授權數(shù)量,如何讓用戶在大量的成果專利信息中找到適合用戶的成果專利是一個推薦問題。由于現(xiàn)有的推薦算法,存在冷啟動問題,以及推薦精確度不高,導致最終的推薦的效果難以得到保證。因此如何避免推薦的精確度問題和冷啟動問題,是現(xiàn)在亟待解決的迫切問題之一。在此研究背景下,本文提出了基于知識圖譜的成果專利推薦方法,為成果專利的轉化提出了一種推薦思路,促進成果轉化和技術轉移的規(guī)�；瘧��？傮w而言,本文的貢獻有以下三點:(1)為專利領域構建了專利知識圖譜和用戶知識圖譜。本文在關系型數(shù)據(jù)庫的基礎上提出了在專利領域中基于圖數(shù)據(jù)庫Neo4J的知識圖譜構建方法。首先通過研究基于關系型數(shù)據(jù)庫的知識抽取,發(fā)現(xiàn)了關系型數(shù)據(jù)庫構建知識圖譜的缺陷,然后基于圖數(shù)據(jù)庫構建知識圖譜,即精確又靈活地表示專利領域內的知識。(2)針對專利領域的知識推薦問題,本文提出了基于知識圖譜的成果專利推薦方法。首先采用知識圖譜表示學習獲取用戶特征向量和專利特征向量,并基于機器學習中的排序學習作為排序模型,進而生成Top-N推薦列表。通過實驗表明,與...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-6關系型數(shù)據(jù)庫到專利知識圖譜類映射示例圖

湖北大學碩士學位論文16Sparql語句翻譯成sql語句知識查詢操作關系型數(shù)據(jù)庫將關系型數(shù)據(jù)庫的查詢結果轉化為三元組的形式知識展示映射圖3-4知識圖譜映射框架圖從圖3-3可以看出，我們進行知識查詢的操作，是通過將SPARQL語句轉化為SQL語句，從而對關系型數(shù)據(jù)庫進行操作，返回的....

圖3-7關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜關系映射示例圖

第3章知識圖譜構建17用戶知識圖譜的關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)到知識圖譜中的數(shù)據(jù)的映射文件如圖3-7和圖3-8所示。圖3-7關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜關系映射示例圖圖3-8關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜類映射示例圖映射的過程完成后，可以通過瀏覽器來查閱知識圖譜中的數(shù)據(jù)。只需將D2RQ的服務打....

圖3-8關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜類映射示例圖

第3章知識圖譜構建17用戶知識圖譜的關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)到知識圖譜中的數(shù)據(jù)的映射文件如圖3-7和圖3-8所示。圖3-7關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜關系映射示例圖圖3-8關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜類映射示例圖映射的過程完成后，可以通過瀏覽器來查閱知識圖譜中的數(shù)據(jù)。只需將D2RQ的服務打....

圖3-9用戶實體訪問示例圖

第3章知識圖譜構建17用戶知識圖譜的關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)到知識圖譜中的數(shù)據(jù)的映射文件如圖3-7和圖3-8所示。圖3-7關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜關系映射示例圖圖3-8關系型數(shù)據(jù)庫到用戶知識圖譜類映射示例圖映射的過程完成后，可以通過瀏覽器來查閱知識圖譜中的數(shù)據(jù)。只需將D2RQ的服務打....

本文編號：3919500