人工智能相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展和逐步普及,使得情報學(xué)難以避免人工智能的融合趨勢,無論這種融合是主動為之或是被動選擇。然而學(xué)界對人工智能時代情報學(xué)學(xué)科的發(fā)展走向并未予以充分探討,大部分研究均將焦點置于大數(shù)據(jù)與下一代互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中進行論述。本研究將人工智能時代情報學(xué)學(xué)科走向解構(gòu)為"本體論""感知論""方法論""服務(wù)論"四個論題,對每個論題借由理論面向與實踐面向的二分法展開闡釋,并從整體視角上提出應(yīng)在人工智能洪流中找準情報學(xué)定位,不能忽視"人"在情報學(xué)中的價值以及重視跨學(xué)科融合、跨領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢。

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圖1人工智能時代情報學(xué)學(xué)科走向的四大論題

有研究人員認為，從研究主題層面上來看，一個學(xué)科的完善程度應(yīng)該從本體論、認知論和方法論3個層次進行考察[16]。筆者認為哲學(xué)視域下的認知論與本體論可一并探討，均指向情報學(xué)學(xué)科的本原問題；對于情報學(xué)理論和實務(wù)而言，人工智能時代的認知問題應(yīng)當(dāng)確切地表述為感知問題，對情報的感知就是對價值....

本文編號：3905231