隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,信息超載現(xiàn)象也日漸嚴重,學術用戶在面對海量的學術資源時,很難快速、準確地獲取自己想要的信息。本文針對學術資源推薦服務的優(yōu)化,構建了一套多維度學術用戶畫像模型,并在此基礎上提出了基于用戶畫像的學術資源推薦算法。本文首先梳理了國內(nèi)外的相關文獻和資料;其次,為了獲取多維度用戶畫像的屬性標簽,有針對性地設計了一套調(diào)查問卷,收集了學術用戶的真實信息,構建了相應的學術用戶畫像模型;然后,通過一定的規(guī)則對收集到的數(shù)據(jù)進行處理,并通過數(shù)學手段在數(shù)據(jù)的基礎上對用戶進行定量建模;最后通過構建完成的學術用戶畫像模型,結(jié)合協(xié)同過濾算法,為學術用戶提供個性化的學術資源推薦服務。通過仿真實驗的驗證和分析,本文提出的基于用戶畫像的學術資源推薦算法對于拓展用戶的興趣領域,發(fā)現(xiàn)跨領域、跨學科的新愛好起到了較大作用。本文的主要創(chuàng)新體現(xiàn)在以下三點:1)本文針對學術用戶面臨海量的學術資源時,無法獲得準確而個性化的推薦服務問題,利用用戶畫像理論,對學術用戶進行全方位、多層次地描述和刻畫,精準反映用戶特征,滿足用戶多樣化的閱讀需求,構建了多維度學術用戶畫像模型,并在協(xié)同過濾算法的基礎上形成基于用戶畫像的學術...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1百度學術

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第一章緒論1第一章緒論研究背景及意義伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息飛速增長，大數(shù)據(jù)時代給人們帶來便利的同時，“信息超載”也成為了互聯(lián)網(wǎng)用戶不得不面對的負面問題。學術資源的種類繁多，不僅僅有各類期刊、會議，還有每日更新的學術新聞和博客文章，學術用戶在面對海量....

圖1.2中國知網(wǎng)

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第一章緒論1第一章緒論研究背景及意義伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息飛速增長，大數(shù)據(jù)時代給人們帶來便利的同時，“信息超載”也成為了互聯(lián)網(wǎng)用戶不得不面對的負面問題。學術資源的種類繁多，不僅僅有各類期刊、會議，還有每日更新的學術新聞和博客文章，學術用戶在面對海量....

圖1.3研究的總體框架結(jié)構

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第一章緒論6研究內(nèi)容及創(chuàng)新點1.4.1研究內(nèi)容（一）研究對象針對當前學術資源推薦系統(tǒng)的無法兼顧個性化需求和學術推薦豐富性、無法跨學科推薦等問題，本研究以基于用戶畫像的學術資源個性化推薦服務為研究對象，對用戶畫像、對象建模和推薦策略算法等內(nèi)容逐....

圖2.2基于計算相似度的方法很多，其中最常見的喜歡用戶C

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第二章相關背景知識介紹10中的非負實數(shù)，列出推薦度R值最大時的物品合集S*，這就是推薦系統(tǒng)要解決的問題。具體公式見式（2.1）：∈C,S=argmaxs∈Su(c,s)（2.1）其中，C是所有用戶集合，S是待推薦物品合集，u（c,s）表示物品....

本文編號：3903370