綠色標(biāo)準(zhǔn)是規(guī)范企業(yè)用能、推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展的重要依據(jù),綠色標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用或執(zhí)行越來(lái)越被重視。目前綠色標(biāo)準(zhǔn)信息檢索主要依據(jù)關(guān)鍵詞,標(biāo)準(zhǔn)中所隱含的關(guān)聯(lián)和知識(shí)信息則無(wú)法進(jìn)行有效檢索,制約了綠色標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣。本文以綠色標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)象,分析標(biāo)準(zhǔn)文件的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)并結(jié)合非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容主題特征,構(gòu)建了基于內(nèi)容主題的綠色標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)抽取模型,對(duì)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體進(jìn)行融合處理,完成了面向綠色標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜知識(shí)庫(kù)構(gòu)建。通過(guò)對(duì)700余份標(biāo)準(zhǔn)文件進(jìn)行本體構(gòu)建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后,結(jié)果證明了面向綠色標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法有效,為下一步面向綠色標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)開發(fā)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1標(biāo)準(zhǔn)要素信息

標(biāo)準(zhǔn)文件的基本內(nèi)容[16]按要素劃分可分為資科性要素、規(guī)范性要素，最終可將兩大要素細(xì)分成封面、目錄、前言、引言、參考文獻(xiàn)等內(nèi)容（如圖1所示）。本文根據(jù)綠色標(biāo)準(zhǔn)文件特點(diǎn)，抽取前言、引言、參考文獻(xiàn)、范圍中隱含信息定義如下本體：標(biāo)準(zhǔn)、組織機(jī)構(gòu)、術(shù)語(yǔ)、時(shí)間、人員、法律。然后使用Proté....

圖2知識(shí)圖譜模式層

以上是綠色標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜的本體與語(yǔ)義的關(guān)系，根據(jù)本體、關(guān)系構(gòu)建使用Protégé構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜的模式層（如圖2所示）。2.2數(shù)據(jù)層構(gòu)建

圖3BERT-TCNN-LSTM模型

根據(jù)模式層定義，本文對(duì)綠色標(biāo)準(zhǔn)文本進(jìn)行分析，其中所需抽取的關(guān)系和實(shí)體為一對(duì)多，即一個(gè)關(guān)系對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)實(shí)體。SuncongZheng[17]等人使用I(O)對(duì)BILSTM模型的標(biāo)記類型進(jìn)行分割，當(dāng)I(O)為1時(shí)則為實(shí)體標(biāo)記，當(dāng)I(O)為0時(shí)關(guān)系標(biāo)記。本文結(jié)合字特征和主題特征構(gòu)建....

圖4BERT結(jié)構(gòu)示意圖

(1）輸入。本文采用BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型訓(xùn)練中文詞向量。BERT將標(biāo)準(zhǔn)文本的字向量、位置向量和句子向量作為輸入，通過(guò)12層Transformer雙向編碼結(jié)構(gòu)來(lái)對(duì)文本進(jìn)行建模，圖4(a）展示BERT模型12層Transformer架構(gòu)，圖4(b）展示Transformer模型結(jié)構(gòu)....

本文編號(hào)：3899051