公眾意見在公共政策的制定和完善過程中起著重要的作用。隨著互聯網的發(fā)展,網絡已經成為公眾意見的重要載體,而公眾意見的網絡表現形式就是網絡在線評論。因此,要了解公眾對于相關政策的真實態(tài)度和意見,不可避免地要對相關政策的網絡在線評論進行挖掘和分析。本文從公共政策評價的角度,基于政策在線評論進行情感分析和主題挖掘,旨在對公共政策在線評論文本挖掘提供方法和流程上的參考,充分發(fā)揮網絡在線評論在政策制定和完善過程中的作用。本研究以公共政策在線評論為研究對象,首先梳理了文本情感分類與文本主題挖掘等文本挖掘技術的應用和發(fā)展現狀。在此基礎上運用上述方法構建了針對公共政策網絡在線評論的分析模型,主要包括三個部分:第一,數據的采集與預處理。確定數據來源以及數據采集方式,利用網絡信息采集技術對網絡在線評論進行采集與存儲并利用文本預處理技術對采集的原始評論數據進行清洗和預處理。第二,文本情感分類�；谇楦性~典對評論文本進行情感分類,分析評論者對于相關公共政策的情感態(tài)度的分布情況。第三,分別對不同情感傾向的評論文本構建LDA模型進行主題挖掘,分析不同情感傾向下的主題分布。運用上述分析模型,選取教育“雙減”政策為研究...

【文章頁數】：58 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3880755