融合用戶信任及遺忘機制的社交網(wǎng)絡傳播預測模型
發(fā)布時間:2023-08-04 20:21
[目的/意義]研究在線社交網(wǎng)絡中信息的傳播模型與演化規(guī)律,對于預測微博話題傳播的規(guī)模與效率有重要參考意義。[方法/過程]從信息傳播網(wǎng)絡的三大要素出發(fā),基于傳統(tǒng)傳播模型,構(gòu)建融合用戶信任機制與遺忘機制的社交網(wǎng)絡傳播預測模型,通過Matlab仿真對模型進行穩(wěn)態(tài)分析及演化分析,最后爬取微博中熱門話題的相關(guān)數(shù)據(jù)對模型的預測效果進行驗證。[結(jié)果/結(jié)論]用戶、信息和媒體的不同特征因素對信息的傳播過程產(chǎn)生不同的影響,考慮了用戶信任與遺忘機制的模型預測效果相比傳統(tǒng)模型更好,更加符合實際情況,為信息的趨勢預測提供了重要依據(jù),也為微博的監(jiān)控與管理提供一定的建議。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 相關(guān)研究
2 模型構(gòu)建
2.1 模型假設(shè)
2.2 信息傳播模型
2.3 特征提取
2.3.1 用戶特征
2.3.2 信息特征
2.3.3 媒體特征
3 模擬仿真實驗
3.1 模型穩(wěn)態(tài)分析
3.2 興趣衰減系數(shù)
3.3 心理信任系數(shù)
3.4 接觸率
3.5 感染率
3.6 免疫傳播率
4 實驗對比分析
5 結(jié)論與展望
本文編號:3838936
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 相關(guān)研究
2 模型構(gòu)建
2.1 模型假設(shè)
2.2 信息傳播模型
2.3 特征提取
2.3.1 用戶特征
2.3.2 信息特征
2.3.3 媒體特征
3 模擬仿真實驗
3.1 模型穩(wěn)態(tài)分析
3.2 興趣衰減系數(shù)
3.3 心理信任系數(shù)
3.4 接觸率
3.5 感染率
3.6 免疫傳播率
4 實驗對比分析
5 結(jié)論與展望
本文編號:3838936
本文鏈接:http://sikaile.net/tushudanganlunwen/3838936.html
最近更新
教材專著