論文通過對高校圖書館OPAC搜索的數(shù)據(jù)挖掘,構建了以國圖分類號劃分的圖書資源需求量預測模型。首先設計了針對OPAC關鍵詞的分類方法,對讀者外借、預約及OPAC搜索三個預測器的數(shù)據(jù)分布進行統(tǒng)計分析,然后完成基于搜索量的線性回歸預測模型設計,并與基礎預測模型進行偽樣本外預測檢驗,驗證了加入搜索關鍵詞變量后的模型能夠提供更準確的數(shù)據(jù)預測結果。最后,提出了基于需求預測結果的采購決策模型,為圖書采購的比例分配提供數(shù)據(jù)參考。

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究現(xiàn)狀綜述
    1.1 圖書采購需求預測研究
    1.2 圖書館OPAC搜索研究概述
2 需求預測模型的變量分析
    2.1 變量選擇
    2.2 源數(shù)據(jù)采集與分類
    2.3 變量檢驗
        (1)相關性分析。
        (2) 數(shù)據(jù)分布檢驗。
3 圖書需求預測模型構建
    3.1 模型設定與估計
    3.2 模型驗證
4 基于需求預測的采購分配算法
5 基于需求預測分析的采購建議
    (1) 保持對時代的敏感性。
    (2) 建立快捷采購通道。



本文編號：3803886