信息獲取中的兩類不確定問題研究
發(fā)布時間:2023-04-22 18:13
信息獲取過程中的不確定問題研究對于提高信息獲取系統(tǒng)的性能和效率有很重要的意義,而且不確定問題與人們普遍關(guān)心的查準(zhǔn)率問題有很大的關(guān)系,是未來構(gòu)建和實現(xiàn)下一代互聯(lián)網(wǎng)所必須研究的一個關(guān)鍵性問題,這也是作者研究信息獲取中兩類不確定問題的動機(jī)。 本文以國家檔案局科技攻關(guān)基金支持的“集成網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下電子文件歸檔系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用研究” 項目(2001-x-04)為背景,在研究電子檔案信息獲取性能和效率問題時引出了對不確定問題研究和討論。在信息獲取過程中,主要關(guān)注兩類不確定性:一類不確定性是指查詢者所要表達(dá)的真實查詢意圖或者文檔作者所要表達(dá)文檔主題真正含義不能被系統(tǒng)所獲知,這種不確定性被稱為語義不確定性;另一類不確定性是指,在信息獲取中,查詢模型與文檔模型之間相關(guān)性是模糊的、不確定的,這種不確定性被稱為相關(guān)不確定性。本文在分析和處理兩類不確定問題時使用到不同理論模型,這些模型包括:本體表達(dá)模型、案例表達(dá)模型、BCN(Bayesian Concept Network)表達(dá)模型、風(fēng)險表達(dá)模型和交互計算模型。不同的理論模型在分析和處理兩類不確定問題時各有其特點。 在本文中,首先全面而簡要地介紹研究的背景、目的...
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘 要
ABSTRACT
1 緒 論
1.1 研究的背景、目的和意義
1.2 信息獲取領(lǐng)域研究的相關(guān)理論
1.3 信息獲取模型的評價方法
1.4 國內(nèi)外相關(guān)工作的研究概況
1.5 全文安排
2 明確查詢概念條件下的本體表達(dá)模型
2.1 引言
2.2 本體論的表示觀
2.3 本體管理和重用
2.4 基于本體的信息獲取模型
2.5 基于本體的相關(guān)度計算策略
2.6 基于本體查詢的性能和效率分析
2.7 本章小結(jié)
3 明確查詢概念條件下的BCN表達(dá)模型
3.1 引言
3.2 SBCN網(wǎng)絡(luò)和ABCN網(wǎng)絡(luò)描述
3.3 SBCN網(wǎng)絡(luò)和ABCN網(wǎng)絡(luò)的推理評價模式
3.4 ABCNUP網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及實驗
3.5 本章小結(jié)
4 基于訪問行為的Profile案例表達(dá)模型
4.1 引 言
4.2 Profile向量空間描述
4.3 案例知識庫基本理論
4.4 等價關(guān)系
4.5 案例知識表達(dá)模型
4.6 本章小結(jié)
5 兩類不確定性的風(fēng)險表達(dá)模型
5.1 引言
5.2 風(fēng)險表達(dá)形式化模型
5.3 駐留概率分布下的損失函數(shù)計算
5.4 條件概率分布 計算
5.5 風(fēng)險表達(dá)形式化認(rèn)知模型
5.6 風(fēng)險函數(shù) 的可計算性討論
5.7 本章小結(jié)
6 不確定查詢目標(biāo)下的BDI交互模型
6.1 引 言
6.2 BDI基本理論
6.3 知識查詢和操縱語言KQML
6.4 基于BDI智能體之間解釋交互過程
6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 今后工作展望
致 謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 作者在博士階段發(fā)表的論文
附錄2 在攻讀博士學(xué)位期間參與的相關(guān)科研項目
本文編號:3798161
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘 要
ABSTRACT
1 緒 論
1.1 研究的背景、目的和意義
1.2 信息獲取領(lǐng)域研究的相關(guān)理論
1.3 信息獲取模型的評價方法
1.4 國內(nèi)外相關(guān)工作的研究概況
1.5 全文安排
2 明確查詢概念條件下的本體表達(dá)模型
2.1 引言
2.2 本體論的表示觀
2.3 本體管理和重用
2.4 基于本體的信息獲取模型
2.5 基于本體的相關(guān)度計算策略
2.6 基于本體查詢的性能和效率分析
2.7 本章小結(jié)
3 明確查詢概念條件下的BCN表達(dá)模型
3.1 引言
3.2 SBCN網(wǎng)絡(luò)和ABCN網(wǎng)絡(luò)描述
3.3 SBCN網(wǎng)絡(luò)和ABCN網(wǎng)絡(luò)的推理評價模式
3.4 ABCNUP網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及實驗
3.5 本章小結(jié)
4 基于訪問行為的Profile案例表達(dá)模型
4.1 引 言
4.2 Profile向量空間描述
4.3 案例知識庫基本理論
4.4 等價關(guān)系
4.5 案例知識表達(dá)模型
4.6 本章小結(jié)
5 兩類不確定性的風(fēng)險表達(dá)模型
5.1 引言
5.2 風(fēng)險表達(dá)形式化模型
5.3 駐留概率分布下的損失函數(shù)計算
5.4 條件概率分布 計算
5.5 風(fēng)險表達(dá)形式化認(rèn)知模型
5.6 風(fēng)險函數(shù) 的可計算性討論
5.7 本章小結(jié)
6 不確定查詢目標(biāo)下的BDI交互模型
6.1 引 言
6.2 BDI基本理論
6.3 知識查詢和操縱語言KQML
6.4 基于BDI智能體之間解釋交互過程
6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 今后工作展望
致 謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 作者在博士階段發(fā)表的論文
附錄2 在攻讀博士學(xué)位期間參與的相關(guān)科研項目
本文編號:3798161
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