發(fā)布時間：2023-04-22 13:46

　　科學(xué)論文作為研究人員對自身研究領(lǐng)域進(jìn)行科學(xué)的分析、研究、闡述的媒介,是分享科技成果的重要形式。但近年來隨著新時代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,科學(xué)論文數(shù)量驟增。論文質(zhì)量差距、海量的論文加上不同期刊之間差異的論文組織模式給論文使用者帶來了一定的困難,與此同時,論文閱讀者的信息需求也在變得越發(fā)多元化,精準(zhǔn)化:特定的研究方法、實驗過程、研究的創(chuàng)新點(diǎn)都可能會是科學(xué)研究者查詢的對象,文獻(xiàn)供需矛盾日益尖銳。近年來各大出版商使用的Rich HTML格式論文通過在論文頁面中添加指向各個章節(jié)的導(dǎo)航及相似論文推薦信息,改善了讀者的閱讀體驗,但現(xiàn)有的導(dǎo)航與推薦功能仍然不能滿足讀者更加精細(xì)的信息需求。語言學(xué)研究者使用語步分析方法從論文作者的角度對文章進(jìn)行解釋,得到的語步標(biāo)簽蘊(yùn)含作者修辭策略和交際目的,對文獻(xiàn)使用者理解論文、選擇論文都有重要的參考價值。然而傳統(tǒng)的語步分析過程費(fèi)時費(fèi)力,現(xiàn)有的對論文文本語步自動或半自動的識別的相關(guān)研究還相對較少,識別范圍也局限在論文的摘要或引言上�；诖�,本文的研究目的是探索論文正文語步自動識別的可能性,以及如何利用識別的語步提供更為精細(xì)的文獻(xiàn)信息服務(wù)。首先,筆者以化學(xué)領(lǐng)域的英文論文為例,在...

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 相關(guān)概念與理論
    1.4 研究內(nèi)容與研究方法
    1.5 主要創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)研究綜述
    2.1 科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)劃分
    2.2 基于語步分析的科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)
    2.3 科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)自動識別
    2.4 科學(xué)論文語步自動識別
    2.5 本章小結(jié)
3 語步分類框架的構(gòu)建
    3.1 化學(xué)領(lǐng)域科學(xué)論文的內(nèi)容結(jié)構(gòu)劃分
    3.2 化學(xué)領(lǐng)域科學(xué)論文語步分類框架
    3.3 語步標(biāo)注訓(xùn)練集的構(gòu)建
    3.4 化學(xué)領(lǐng)域科學(xué)論文語步分布統(tǒng)計分析
        3.4.1 語步總體數(shù)量分布分析
        3.4.2 語步在單篇論文中的數(shù)量分布分析
        3.4.3 語步位置分布分析
        3.4.4 語步轉(zhuǎn)移概率分析
    3.5 本章小結(jié)
4 語步自動識別方法
    4.1 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的語步自動識別
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 特征工程
        4.1.3 特征選擇
        4.1.4 分類器訓(xùn)練與測試
    4.2 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的語步自動識別
        4.2.1 基于詞向量的文本表示方法
        4.2.2 深度學(xué)習(xí)文本分類模型的訓(xùn)練與測試
        4.2.3 深度學(xué)習(xí)序列標(biāo)注模型的訓(xùn)練與測試
    4.3 基于融合模型的語步自動識別
        4.3.1 融合模型設(shè)計
        4.3.2 結(jié)果比較
    4.4 細(xì)粒度步驟自動識別
    4.5 本章小結(jié)
5 基于語步識別的文獻(xiàn)信息服務(wù)
    5.1 閱讀導(dǎo)航界面
    5.2 相似論文推薦
    5.3 論文寫作指導(dǎo)
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)語
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
碩士期間學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號：3797759