近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)資源在生活、工作和學(xué)習(xí)中發(fā)揮重要作用,越來越多的用戶為高效獲取信息和解決問題選擇在網(wǎng)絡(luò)媒體上互動。Web2.0的到來,改變了人們利用信息的模式,用戶不僅僅是被動接受信息內(nèi)容的“受眾”,而且可以主動參與到信息生產(chǎn)和傳播的過程中,所以,虛擬社區(qū)的用戶既是信息文化內(nèi)容的消費(fèi)者,也是生產(chǎn)者和提供者,虛擬社區(qū)因其交流快捷、可編輯性強(qiáng)、使用簡單方便受到廣大用戶的持續(xù)關(guān)注,為很多有醫(yī)療衛(wèi)生需求的人群提供了幫助。我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,人民生活節(jié)奏不斷加快,虛擬健康社區(qū)因其能夠有效幫助用戶解決日常生活中健康類需求,成為不少人了解、關(guān)注、咨詢健康問題的平臺,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式將線下資源搬移到線上,患者和醫(yī)生之間的信息交互在線上平臺中完成,大大節(jié)省了用戶時間,節(jié)約線下資源。信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,互聯(lián)網(wǎng)中信息呈爆炸式增長,虛擬健康社區(qū)涵蓋了大量有價值的信息和知識,為醫(yī)療健康領(lǐng)域的知識發(fā)現(xiàn)提供了新的研究對象,大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟發(fā)展為研究提供了可靠的工具,據(jù)此可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容的主題發(fā)現(xiàn)及個性化推薦研究。如何對虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容進(jìn)行知識管理和組織,對用戶需... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 虛擬健康社區(qū)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 用戶生成內(nèi)容研究現(xiàn)狀
        1.2.3 知識圖譜研究現(xiàn)狀
        1.2.4 研究現(xiàn)狀述評
    1.3 研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 論文框架
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 虛擬健康社區(qū)的含義和特點(diǎn)
        2.1.1 虛擬健康社區(qū)的含義
        2.1.2 虛擬健康社區(qū)的特點(diǎn)
    2.2 用戶生成內(nèi)容的概念和特點(diǎn)
        2.2.1 用戶生成內(nèi)容的含義
        2.2.2 用戶生成內(nèi)容的特點(diǎn)
    2.3 知識圖譜概述
        2.3.1 知識圖譜的概念
        2.3.2 知識圖譜的特點(diǎn)
        2.3.3 知識圖譜的應(yīng)用
    2.4 相關(guān)技術(shù)理論模型
        2.4.1 Glove詞向量模型
        2.4.2 LDA主題模型
        2.4.3 K-Means聚類
第3章 虛擬健康社區(qū)用戶需求及用戶交互分析
    3.1 虛擬健康社區(qū)用戶的內(nèi)涵和類型
        3.1.1 虛擬健康社區(qū)用戶的內(nèi)涵
        3.1.2 虛擬健康社區(qū)用戶的類型
    3.2 虛擬健康社區(qū)用戶需求
        3.2.1 虛擬健康社區(qū)用戶需求的內(nèi)涵
        3.2.2 虛擬健康社區(qū)用戶需求的特點(diǎn)
        3.2.3 虛擬健康社區(qū)用戶需求的類型
    3.3 虛擬健康社區(qū)用戶信息交互
        3.3.1 虛擬健康社區(qū)用戶信息交互的含義
        3.3.2 虛擬健康社區(qū)用戶信息交互的特征
        3.3.3 虛擬健康社區(qū)用戶信息交互的形式
    3.4 本章小結(jié)
第4章 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題識別
    4.1 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題識別的目的及意義
        4.1.1 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題識別的目的
        4.1.2 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題識別的意義
    4.2 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題識別的方法及過程
        4.2.1 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題識別的方法
        4.2.2 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題識別的過程
    4.3 基于語義相似度的關(guān)聯(lián)主題圖譜構(gòu)建
        4.3.1 語義關(guān)聯(lián)主題圖譜的提出
        4.3.2 語義關(guān)聯(lián)主題圖譜的構(gòu)建方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)研究
        4.4.1 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.2 基于LDA主題模型的主題識別
        4.4.3 基于K-Means的聚類分析
        4.4.4 基于語義相似度的關(guān)聯(lián)主題圖譜構(gòu)建
    4.5 結(jié)論與分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 虛擬健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容主題語義關(guān)聯(lián)個性化推薦
    5.1 個性化推薦的目的及類型
        5.1.1 個性化推薦的目的
        5.1.2 個性化推薦的類型
    5.2 用戶生成內(nèi)容主題語義關(guān)聯(lián)個性化推薦過程
    5.3 用戶生成內(nèi)容主題語義關(guān)聯(lián)個性化推薦模型
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及在校期間所取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]企業(yè)社會責(zé)任價值創(chuàng)造機(jī)理研究——基于社交媒體為媒介的視角[J]. 郭洪濤.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020(12)
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[7]基于知識圖譜的醫(yī)學(xué)決策支持應(yīng)用綜述[J]. 朱超宇,劉雷.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2020(12)
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[10]基于NL2SQL的智能問答系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J]. 張立新,于海亮,張棟棟,張珊珊,鄭勇峰.  電腦知識與技術(shù). 2020(35)

博士論文
[1]融合全局和局部特征的文本分類方法研究[D]. 吳玉佳.武漢大學(xué) 2020
[2]社交網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)簽主題識別及社群挖掘方法研究[D]. 白楊.大連理工大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的用戶個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊宏勝.南京郵電大學(xué) 2020
[2]在線患者社區(qū)成員的社會資本對社會支持的影響研究[D]. 何功璞.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2020
[3]在線醫(yī)療社區(qū)中文本熱點(diǎn)主題識別與情感分析方法研究[D]. 劉鑫.重慶郵電大學(xué) 2019
[4]健康問答社區(qū)主題識別和情感分析研究[D]. 李為.華中科技大學(xué) 2019
[5]面向網(wǎng)絡(luò)敏感信息的主題識別及其情感分析技術(shù)研究[D]. 姚海申.中央民族大學(xué) 2019
[6]基于用戶興趣與特征信息融合的推薦方法研究[D]. 鄭茹.山西大學(xué) 2018
[7]虛擬健康社區(qū)專家知識融合研究[D]. 李穎庭.武漢大學(xué) 2018
[8]虛擬健康社區(qū)中的命名實(shí)體識別方法研究[D]. 劉凱.北京理工大學(xué) 2016
[9]K-均值聚類算法的研究與改進(jìn)[D]. 劉莉莉.曲阜師范大學(xué) 2015
[10]旅游類移動應(yīng)用的用戶需求分析研究[D]. 毛陳誠.武漢理工大學(xué) 2013



本文編號：3732682