文章以掌閱圖書館APP中用戶評(píng)論內(nèi)容為分析對(duì)象,開展用戶細(xì)粒度情感的實(shí)證研究。首先依據(jù)中文情感詞匯本體統(tǒng)計(jì)、分析用戶評(píng)論內(nèi)容的情感詞,再借助中文情感詞匯本體和LDA隱主題建模方法達(dá)到細(xì)粒度情感主題聚類,并對(duì)用戶評(píng)論內(nèi)容中反映的情感主題進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,詞匯本體匹配能有效提取用戶評(píng)論內(nèi)容中的用戶情感要素,情感主題聚類能夠提供更細(xì)膩的用戶情感體驗(yàn)信息。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

《冰與火之歌(1-15冊(cè))》分詞詞云與情感詞詞云

LDA 的圖模型表示

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社會(huì)化閱讀環(huán)境下閱讀內(nèi)容計(jì)量研究——以閱讀推廣類微信公眾號(hào)推送文章為例[J]. 王磊,江仔玲,劉宇婷.  圖書情報(bào)工作. 2019(02)
[2]在場(chǎng)缺席與虛擬在場(chǎng):社會(huì)化閱讀主體網(wǎng)絡(luò)身份特點(diǎn)及其數(shù)字足跡——兼論社會(huì)化閱讀的困境與突圍[J]. 劉艷.  圖書館論壇. 2019(04)
[3]社會(huì)化閱讀:涵義、形態(tài)、功能、缺陷及其啟示[J]. 劉艷.  圖書館建設(shè). 2018(09)
[4]信息過載背景下社會(huì)化閱讀APP用戶的忽略與退出行為——心理契約違背視角[J]. 李旭,劉魯川.  圖書館. 2018(02)
[5]基于在線書評(píng)的讀者情感分析模型研究[J]. 張?bào)K.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2017(33)
[6]大學(xué)生社會(huì)化閱讀APP持續(xù)使用意愿及發(fā)生機(jī)理研究[J]. 李武,趙星.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于信息分類的網(wǎng)絡(luò)書評(píng)內(nèi)容挖掘與整合研究[J]. 祝振媛.  圖書情報(bào)工作. 2016(01)
[8]移動(dòng)閱讀新模式:基于興趣與社交的社會(huì)化閱讀[J]. 畢秋敏,曾志勇,李明.  出版發(fā)行研究. 2013(04)
[9]社會(huì)化閱讀社區(qū)對(duì)數(shù)字出版的影響研究[J]. 詹恂,康梅花.  現(xiàn)代出版. 2013(01)
[10]情感詞匯本體的構(gòu)造[J]. 徐琳宏,林鴻飛,潘宇,任惠,陳建美.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2008 (02)

碩士論文
[1]基于圖書評(píng)論大數(shù)據(jù)的語義好評(píng)度計(jì)算方法研究[D]. 張鳳瑜.東北師范大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3722254