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圖書借閱分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-16 08:24

  本文關(guān)鍵詞:圖書借閱分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們?nèi)粘5纳顑?nèi)容正在逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的重要性逐漸被人們所認(rèn)知,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在逐漸被應(yīng)用到實(shí)際生活中。在圖書借閱分析系統(tǒng)中,通過使用決策樹C4.5算法分析圖書借閱信息,計(jì)算信息增益率,構(gòu)建基于圖書借閱信息的決策樹模型,通過該模型產(chǎn)生讀者最具滿意度的圖書,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擴(kuò)展應(yīng)用到圖書館借閱領(lǐng)域,為用戶提供一個(gè)良好的圖書借閱推薦系統(tǒng)。
【作者單位】: 湖北工業(yè)大學(xué)圖書館;
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 用戶模型 圖書系統(tǒng) 借閱分析
【分類號(hào)】:G250
【正文快照】: 中國(guó)各大高校為了豐富學(xué)生視野,在圖書館中放有很多典藏,但根據(jù)目前圖書管理情況分析,圖書館管理人員沒有有效的對(duì)圖書進(jìn)行管理。在這種情況下,學(xué)生或老師想要去圖書館借閱自己感興趣的圖書就變得比較困難,因?yàn)樗静恢雷约涸撊绾稳ミx擇,大多數(shù)圖書館都沒有提供這樣一個(gè)借

【相似文獻(xiàn)】

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1 孫義明;曾繼東;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[A];全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(第二十二卷)[C];2007年

2 馬洪杰;曲曉飛;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和過程的特點(diǎn)[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(上冊(cè))[C];1999年

3 寧紅梅;安志興;葛亞明;李敬璽;趙坤;鐘華;陳俊杰;崔艷紅;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在獸醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年

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6 胡廣芹;陸小左;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)診斷中的應(yīng)用[A];中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)診斷專業(yè)委員會(huì)2009’年會(huì)論文集[C];2009年

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9 王建華;王菲;黃國(guó)建;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的現(xiàn)狀及展望[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(上卷)[C];2000年

10 肖健華;吳今培;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)例[A];2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2001年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 主持人 李禾;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)車輪[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

3 梅靜彥;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國(guó)銀行的應(yīng)用[N];金融時(shí)報(bào);2006年

4 鄒廣普;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用[N];中國(guó)保險(xiǎn)報(bào);2010年

5 陳曉 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)教師;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2010年

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7 劉紅巖、何軍;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得商業(yè)智能[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

8 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

9 劉軍 蘭小紅 龔富強(qiáng);新技術(shù)為老裝備“保駕護(hù)航”[N];大眾科技報(bào);2006年

10 ;軟件產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)又辟新路[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2000年

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2 錢力維;胡國(guó)俊祛邪助運(yùn)治療老年病學(xué)術(shù)思想和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

3 姚山;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的造林決策研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

4 曹秀英;基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年

5 伍平陽(yáng);基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備績(jī)效預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2008年

6 劉剛;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分類算法研究[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2004年

7 王勇;時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在水質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2005年

8 熊忠陽(yáng);面向商業(yè)智能的并行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2004年

9 朱恒民;領(lǐng)域知識(shí)制導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在中藥提取中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2006年

10 毛國(guó)君;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 肖建國(guó);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)與本科教學(xué)改革工作中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2008年

2 錢和平;基于改進(jìn)的灰色理論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

3 安冬冬;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的常規(guī)公交服務(wù)水平評(píng)價(jià)體系研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 陳萍;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

5 鄧博;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電信4G客戶預(yù)測(cè)模型的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

6 趙明芳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評(píng)教中的應(yīng)用與研究[D];寧夏大學(xué);2015年

7 苗家銘;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及其應(yīng)用[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

8 鮑素貞;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中的應(yīng)用研究[D];聊城大學(xué);2015年

9 李文棟;基于Spark的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

10 郭忠俊;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的礦井提升機(jī)故障診斷研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年


  本文關(guān)鍵詞:圖書借閱分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):370361

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