研究基于知識(shí)圖譜和Citespace圖譜繪制工具,將國(guó)內(nèi)外2000—2020年間CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,借助關(guān)鍵詞聚類分析和突現(xiàn)性檢測(cè)對(duì)國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)進(jìn)行分析解讀。研究表明:國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究較國(guó)內(nèi)相比在量和質(zhì)上都占有一定優(yōu)勢(shì),在理論模型研究、融合應(yīng)用、學(xué)習(xí)支持、策略研究方面對(duì)國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)深入發(fā)展有重要的借鑒意義。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究設(shè)計(jì)
    (一)研究方法與工具
    (二)研究步驟
    (三)數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
三、國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)圖譜
    (一)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析
    (二)領(lǐng)域研究前沿探討
四、國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)圖譜
    (一)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析
    (二)領(lǐng)域研究前沿探討
五、研究總結(jié)與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3677148