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國(guó)際專利分類(lèi)法與中圖分類(lèi)法類(lèi)目映射研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-22 10:43
  信息資源的海量劇增,導(dǎo)致我國(guó)科技信息用戶在“信息爆炸”的環(huán)境中,飽受“知識(shí)饑荒”和“找不到真正所需求的和最新的信息和數(shù)據(jù)”。專利作為一種具有特殊性質(zhì)的文獻(xiàn),包含了先進(jìn)的技術(shù)方案,但同時(shí)存在管理困難、相對(duì)孤立、使用率低等弊端!秶(guó)際專利分類(lèi)法》(International Patent Classification,以下簡(jiǎn)稱IPC)是目前國(guó)際上最通用的管理和利用專利文獻(xiàn)的工具,通過(guò)在IPC與《中國(guó)圖書(shū)館分類(lèi)法》(Chinese Library Classification,以下簡(jiǎn)稱CLC)的類(lèi)目之間建立映射從而建立二者的關(guān)聯(lián),為實(shí)現(xiàn)專利和期刊資源交叉瀏覽和交叉檢索提供極大的便利。本文在調(diào)研相關(guān)領(lǐng)域現(xiàn)有的方法后,采用兩種映射方法來(lái)實(shí)現(xiàn)IPC與CLC之間的類(lèi)目映射,二者分別基于類(lèi)目相似度和交叉檢索原理。在計(jì)算類(lèi)目相似度的過(guò)程中本文為類(lèi)目定義一個(gè)概念模型,同時(shí)引入兩種詞匯相似度計(jì)算方法?紤]到用這種方法建立映射過(guò)程中受到的人工干預(yù)比較大,為了降低人工干預(yù)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響,本文設(shè)計(jì)了另一種基于交叉檢索的方法進(jìn)行映射實(shí)驗(yàn),該方法的實(shí)現(xiàn)更多依賴于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)而非某種知識(shí)組織。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明這兩種方法的... 

【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容及方法
    1.4 IPC與CLC的體系結(jié)構(gòu)分析
        1.4.1 編制原則的差異
        1.4.2 體系結(jié)構(gòu)的差異
        1.4.3 類(lèi)目描述的差異
    1.5 分類(lèi)法映射研究現(xiàn)狀
        1.5.1 國(guó)外分類(lèi)法映射研究
        1.5.2 國(guó)內(nèi)分類(lèi)法映射研究
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
2 IPC、CLC映射方法研究與實(shí)現(xiàn)
    2.1 基于類(lèi)目相似度實(shí)現(xiàn)分類(lèi)法映射
        2.1.1 基本原理
        2.1.2 類(lèi)目概念模型的設(shè)計(jì)
        2.1.3 類(lèi)目特征詞的抽取
            2.1.3.1 現(xiàn)有關(guān)鍵詞抽取技術(shù)
            2.1.3.2 詞庫(kù)設(shè)計(jì)
            2.1.3.3 方法概述
            2.1.3.4 最大匹配算法
            2.1.3.5 權(quán)重計(jì)算
        2.1.4 詞匯相似度計(jì)算
            2.1.4.1 基于主題詞表的相似度計(jì)算
            2.1.4.2 基于雙序列比對(duì)的相似度計(jì)算
        2.1.5 類(lèi)目相似度計(jì)算
            2.1.5.1 類(lèi)目特征詞集的相似度
            2.1.5.2 類(lèi)目所在環(huán)境的相似度
    2.2 基于交叉檢索實(shí)現(xiàn)分類(lèi)法映射
        2.2.1 基本原理
        2.2.2 實(shí)現(xiàn)方法
    2.3 小結(jié)
3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.1.1 中文期刊語(yǔ)料庫(kù)
        3.1.2 專利文獻(xiàn)庫(kù)
    3.2 關(guān)鍵詞抽取實(shí)驗(yàn)
    3.3 詞匯相似度計(jì)算實(shí)驗(yàn)
    3.4 映射實(shí)驗(yàn)
        3.4.1 基于交叉檢索的映射實(shí)驗(yàn)
        3.4.2 基于類(lèi)目相似度的映射實(shí)驗(yàn)
    3.5 小結(jié)
4 結(jié)論與展望
    4.1 結(jié)論
    4.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄清單
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]正向最大匹配法在中文分詞技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 胡錫衡.  鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(02)
[3]《中國(guó)圖書(shū)館分類(lèi)法》(第四版)修訂構(gòu)想[J]. 卜書(shū)慶,汪東波.  國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊. 2008(02)
[4]一種基于TFIDF方法的中文關(guān)鍵詞抽取算法[J]. 徐文海,溫有奎.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2008(02)
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[6]知識(shí)組織系統(tǒng)的互操作及其實(shí)現(xiàn)[J]. 司莉.  現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2007(03)
[7]跨領(lǐng)域多來(lái)源主題詞表集成與服務(wù)研究[J]. 朱禮軍,趙新力,喬曉東,孫欽山.  現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2007(01)
[8]一種改進(jìn)的MM分詞方法的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 路永剛,趙偉.  長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(04)
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碩士論文
[1]基于情報(bào)檢索語(yǔ)言互操作技術(shù)的集成詞庫(kù)構(gòu)建研究[D]. 劉華梅.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào):3639290

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