社區(qū)電子商務(wù)用戶信息分享行為影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-13 20:36
隨著我國電子商務(wù)的快速發(fā)展,在“互聯(lián)網(wǎng)+”這個(gè)大的環(huán)境下,傳統(tǒng)型經(jīng)濟(jì)紛紛與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,加快了轉(zhuǎn)型步伐。早在2015年國家商務(wù)部就要求,加快社區(qū)電子商務(wù)的布局進(jìn)度,積極探索新型發(fā)展模式,使得社區(qū)電子商務(wù)能夠更好的服務(wù)廣大人民群眾。此外政府方面對社區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展更是給予了更多優(yōu)惠的政策,與此同時(shí)社區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展獲得了消費(fèi)者的認(rèn)可,呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢,表現(xiàn)出多種多樣的發(fā)展形式。此外,在當(dāng)下社會(huì)以微信、微博為代表的社交軟件的興起,極大的方便了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,它們不僅僅是作為一種聊天工具,同時(shí)也有利于加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供多種多樣的新形式。微信和微博等其他社交平臺(tái)作為信息分享的重要地方,對消費(fèi)者購買行為有很大的影響。本文以理性行為理論、感知風(fēng)險(xiǎn)理論、技術(shù)接受模型、信息分享理論等為研究的理論基礎(chǔ),以社區(qū)電子商務(wù)用戶信息分享行為為因變量,以信息屬性、信息質(zhì)量、感知有用性、感知易用性、用戶體驗(yàn)度、感知干擾性、感知風(fēng)險(xiǎn)、激勵(lì)等八個(gè)因子為自變量,構(gòu)建社區(qū)電子商務(wù)用戶信息分享影響因子模型,并提出研究假設(shè),通過網(wǎng)絡(luò)和實(shí)地發(fā)放調(diào)查問卷,將收回的調(diào)查數(shù)據(jù)借助spss21.0進(jìn)行分析。通過對所收...
【文章來源】:山西財(cái)經(jīng)大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
理性行為理論模型
山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文2.4 技術(shù)接受模型及其擴(kuò)展模型Davis(1989)提出的技術(shù)接受模型(TAM)是被廣泛應(yīng)用在信息技術(shù)領(lǐng)域的研究模型,感知有用性和感知易用性是模型中兩個(gè)主要的研究因素[68]。在模型中感知易用性影響用戶行為意愿的中介變量為感知有用性,同時(shí)二者也作為外界其他因素對使用態(tài)度的中介變量。感知有用性是指個(gè)體在使用某一信息系統(tǒng)時(shí)該系統(tǒng)帶來的滿意程度;反映個(gè)體掌握一個(gè)信息系統(tǒng)的容易程度就是感知易用性[69]。技術(shù)接受模型雖然在研究中被廣泛運(yùn)用,但在學(xué)術(shù)界對其模型中各個(gè)因素的相關(guān)關(guān)系存在著多種見解。在技術(shù)接受模型的擴(kuò)展模型中,感知有用性和使用意愿的決定因素是社會(huì)影響和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。在信息系統(tǒng)中經(jīng)過大范圍的接觸后,隨著經(jīng)營程度的增加感知有用性和使用意愿的影響程度被削弱,從而使用意愿決定了使用行為[70]。
山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文作為一個(gè)研究因素。(3)變量確定本文初步將影響社區(qū)電子商務(wù)用戶信息分享行為的因素作為自變量:感知易用性、感知有用性、信息屬性、信息質(zhì)量、用戶體驗(yàn)度 、感知干擾性、感知風(fēng)險(xiǎn)、激勵(lì);信息的分享行為為因變量。3.1.2 模型構(gòu)建本文的研究模型中,研究的控制變量為用戶的性別、年齡、職業(yè)、收入水平及所受教育程度;研究的自變量為感知易用性、感知有用性、信息屬性、信息質(zhì)量、用戶體驗(yàn)度、感知干擾性、感知風(fēng)險(xiǎn)、激勵(lì);社區(qū)電子商務(wù)用戶的信息分享行為為研究的因變量。通過控制變量、自變量和因變量,構(gòu)建本文的研究模型,分析控制變量與自變量對社區(qū)電子商務(wù)用戶信息分享行為的影響。本文構(gòu)建的模型如圖 3-1 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)營銷信息分享行為的動(dòng)機(jī)研究[J]. 劉宏,張小靜,張亞男. 圖書館學(xué)研究. 2017(18)
[2]社區(qū)型電子商務(wù)運(yùn)營模式研究[J]. 郭艷. 河北企業(yè). 2016(09)
[3]大學(xué)生微信用戶信息分享行為以及影響因素的研究[J]. 傅平,孟薇. 信息資源管理學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者行為研究[J]. 朱光婷,朱君璇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(23)
[5]影響虛擬社群信息分享的因素:多層分析視角[J]. 黃麗麗,馮雯婷,瞿向誠. 國際新聞界. 2014(09)
[6]個(gè)人特征、社交網(wǎng)絡(luò)信息分享態(tài)度和分享行為——一項(xiàng)基于人人網(wǎng)的研究[J]. 郭琨,周靜,王一棉,袁瑛,劉麗瓊. 現(xiàn)代情報(bào). 2014(01)
[7]網(wǎng)上購物對不同區(qū)位消費(fèi)者行為的影響——市區(qū)和郊區(qū)的比較[J]. 汪明峰,盧姍,袁賀. 城市規(guī)劃. 2013(11)
[8]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下消費(fèi)者行為研究[J]. 廖衛(wèi)紅. 科技管理研究. 2013(14)
[9]微博用戶共享行為影響因素研究[J]. 彭柯,朱慶華,王雪芬. 圖書情報(bào)知識. 2013(02)
[10]研究生群體網(wǎng)絡(luò)信息分享行為動(dòng)機(jī)研究[J]. 蔡劍,詹慶東. 圖書情報(bào)知識. 2012(02)
博士論文
[1]企業(yè)微信營銷中用戶信息行為影響因素及作用關(guān)系研究[D]. 薛楊.吉林大學(xué) 2017
[2]SNS虛擬社區(qū)知識共享及其影響因素研究[D]. 石艷霞.山西大學(xué) 2010
碩士論文
[1]農(nóng)產(chǎn)品微信用戶信息分享行為及營銷策略研究[D]. 王宇.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)約車車主信息共享行為調(diào)查研究[D]. 楊云天.河北大學(xué) 2017
[3]智慧社區(qū)電子商務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 翁亦凡.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]UGC社區(qū)電子商務(wù)消費(fèi)者購買影響因素研究[D]. 關(guān)偉偉.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[5]微信朋友圈大學(xué)生用戶信息分享意愿的影響因素研究[D]. 鄧銀華.湘潭大學(xué) 2015
[6]微信朋友圈信息分享行為研究[D]. 李照.南京師范大學(xué) 2015
[7]基于社交媒體的網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者行為意愿影響的實(shí)證研究[D]. 梁童鹿.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]社區(qū)化電子商務(wù)顧客忠誠影響因素研究[D]. 李曉亮.湖南大學(xué) 2014
[9]移動(dòng)電子商務(wù)消費(fèi)者行為影響因素研究[D]. 尚云婷.北京郵電大學(xué) 2014
[10]人人網(wǎng)信息分享行為研究[D]. 曹曉菲.河北大學(xué) 2013
本文編號:3587105
【文章來源】:山西財(cái)經(jīng)大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
理性行為理論模型
山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文2.4 技術(shù)接受模型及其擴(kuò)展模型Davis(1989)提出的技術(shù)接受模型(TAM)是被廣泛應(yīng)用在信息技術(shù)領(lǐng)域的研究模型,感知有用性和感知易用性是模型中兩個(gè)主要的研究因素[68]。在模型中感知易用性影響用戶行為意愿的中介變量為感知有用性,同時(shí)二者也作為外界其他因素對使用態(tài)度的中介變量。感知有用性是指個(gè)體在使用某一信息系統(tǒng)時(shí)該系統(tǒng)帶來的滿意程度;反映個(gè)體掌握一個(gè)信息系統(tǒng)的容易程度就是感知易用性[69]。技術(shù)接受模型雖然在研究中被廣泛運(yùn)用,但在學(xué)術(shù)界對其模型中各個(gè)因素的相關(guān)關(guān)系存在著多種見解。在技術(shù)接受模型的擴(kuò)展模型中,感知有用性和使用意愿的決定因素是社會(huì)影響和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。在信息系統(tǒng)中經(jīng)過大范圍的接觸后,隨著經(jīng)營程度的增加感知有用性和使用意愿的影響程度被削弱,從而使用意愿決定了使用行為[70]。
山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文作為一個(gè)研究因素。(3)變量確定本文初步將影響社區(qū)電子商務(wù)用戶信息分享行為的因素作為自變量:感知易用性、感知有用性、信息屬性、信息質(zhì)量、用戶體驗(yàn)度 、感知干擾性、感知風(fēng)險(xiǎn)、激勵(lì);信息的分享行為為因變量。3.1.2 模型構(gòu)建本文的研究模型中,研究的控制變量為用戶的性別、年齡、職業(yè)、收入水平及所受教育程度;研究的自變量為感知易用性、感知有用性、信息屬性、信息質(zhì)量、用戶體驗(yàn)度、感知干擾性、感知風(fēng)險(xiǎn)、激勵(lì);社區(qū)電子商務(wù)用戶的信息分享行為為研究的因變量。通過控制變量、自變量和因變量,構(gòu)建本文的研究模型,分析控制變量與自變量對社區(qū)電子商務(wù)用戶信息分享行為的影響。本文構(gòu)建的模型如圖 3-1 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)營銷信息分享行為的動(dòng)機(jī)研究[J]. 劉宏,張小靜,張亞男. 圖書館學(xué)研究. 2017(18)
[2]社區(qū)型電子商務(wù)運(yùn)營模式研究[J]. 郭艷. 河北企業(yè). 2016(09)
[3]大學(xué)生微信用戶信息分享行為以及影響因素的研究[J]. 傅平,孟薇. 信息資源管理學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者行為研究[J]. 朱光婷,朱君璇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(23)
[5]影響虛擬社群信息分享的因素:多層分析視角[J]. 黃麗麗,馮雯婷,瞿向誠. 國際新聞界. 2014(09)
[6]個(gè)人特征、社交網(wǎng)絡(luò)信息分享態(tài)度和分享行為——一項(xiàng)基于人人網(wǎng)的研究[J]. 郭琨,周靜,王一棉,袁瑛,劉麗瓊. 現(xiàn)代情報(bào). 2014(01)
[7]網(wǎng)上購物對不同區(qū)位消費(fèi)者行為的影響——市區(qū)和郊區(qū)的比較[J]. 汪明峰,盧姍,袁賀. 城市規(guī)劃. 2013(11)
[8]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下消費(fèi)者行為研究[J]. 廖衛(wèi)紅. 科技管理研究. 2013(14)
[9]微博用戶共享行為影響因素研究[J]. 彭柯,朱慶華,王雪芬. 圖書情報(bào)知識. 2013(02)
[10]研究生群體網(wǎng)絡(luò)信息分享行為動(dòng)機(jī)研究[J]. 蔡劍,詹慶東. 圖書情報(bào)知識. 2012(02)
博士論文
[1]企業(yè)微信營銷中用戶信息行為影響因素及作用關(guān)系研究[D]. 薛楊.吉林大學(xué) 2017
[2]SNS虛擬社區(qū)知識共享及其影響因素研究[D]. 石艷霞.山西大學(xué) 2010
碩士論文
[1]農(nóng)產(chǎn)品微信用戶信息分享行為及營銷策略研究[D]. 王宇.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)約車車主信息共享行為調(diào)查研究[D]. 楊云天.河北大學(xué) 2017
[3]智慧社區(qū)電子商務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 翁亦凡.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]UGC社區(qū)電子商務(wù)消費(fèi)者購買影響因素研究[D]. 關(guān)偉偉.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[5]微信朋友圈大學(xué)生用戶信息分享意愿的影響因素研究[D]. 鄧銀華.湘潭大學(xué) 2015
[6]微信朋友圈信息分享行為研究[D]. 李照.南京師范大學(xué) 2015
[7]基于社交媒體的網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者行為意愿影響的實(shí)證研究[D]. 梁童鹿.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]社區(qū)化電子商務(wù)顧客忠誠影響因素研究[D]. 李曉亮.湖南大學(xué) 2014
[9]移動(dòng)電子商務(wù)消費(fèi)者行為影響因素研究[D]. 尚云婷.北京郵電大學(xué) 2014
[10]人人網(wǎng)信息分享行為研究[D]. 曹曉菲.河北大學(xué) 2013
本文編號:3587105
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