個(gè)性化推薦服務(wù)已廣泛應(yīng)用于新聞、教育、醫(yī)療、圖書(shū)推薦等各個(gè)領(lǐng)域,許多知名高校陸續(xù)實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)館的個(gè)性化推薦服務(wù),但地方本科院校由于建校時(shí)間短、圖書(shū)館數(shù)字化建設(shè)還不完善,個(gè)性化推薦技術(shù)的應(yīng)用還比較少。本文在分析高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,對(duì)比分析了主流的個(gè)性化推薦算法,指出了地方本科院校個(gè)性化推薦服務(wù)中存在的問(wèn)題,并探討了其實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦服務(wù)的對(duì)策。 

【文章來(lái)源】：科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2020,17(17)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 高校圖書(shū)館個(gè)性化發(fā)展現(xiàn)狀
2 推薦算法對(duì)比分析
3 地方本科院校圖書(shū)個(gè)性化推薦存在的問(wèn)題
    3.1 服務(wù)定位不清,個(gè)性化服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)
    3.2 圖書(shū)資源分配不合理
    3.3 學(xué)生的信息素養(yǎng)普遍較低
    3.4 沒(méi)有實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦
4 地方本科高校開(kāi)展個(gè)性化推薦的對(duì)策
    4.1 轉(zhuǎn)變服務(wù)意識(shí),確定服務(wù)定位,加大數(shù)字資源的建設(shè)
    4.2 采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    4.3 新用戶問(wèn)題
    4.4 利用移動(dòng)客戶端
    4.5 加大館員業(yè)務(wù)培訓(xùn)
    4.6 開(kāi)放圖書(shū)館的對(duì)外服務(wù)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦分析[J]. 任敏.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2019(11)
[2]地方本科院校信息素養(yǎng)教育的反思與重構(gòu)——以運(yùn)城學(xué)院為例[J]. 韓菲,謝婷.  運(yùn)城學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于大數(shù)據(jù)的高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)研究[J]. 何波,章宏遠(yuǎn),裴劍輝.  新世紀(jì)圖書(shū)館. 2017(10)
[4]基于大數(shù)據(jù)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用[J]. 林敏,陳美龍.  電子科學(xué)技術(shù). 2017(04)
[5]國(guó)內(nèi)圖書(shū)館數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究述評(píng)[J]. 田瑞雪.  科技信息. 2014(01)
[6]國(guó)內(nèi)My Library個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化研究[J]. 郭琳.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2007(07)

碩士論文
[1]高校圖書(shū)推薦系統(tǒng)算法與模型研究[D]. 黃坤元.內(nèi)蒙古大學(xué) 2019
[2]基于文本相似度比較的高校圖書(shū)館個(gè)性化推薦研究[D]. 張永強(qiáng).華僑大學(xué) 2018
[3]高校圖書(shū)推薦系統(tǒng)算法與模型的研究[D]. 姬煒.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3509244